摘要:
为了解决图像匹配过程中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于群体增量学习算法的匹配方法。PBIL算法是一种基于概率分析的进化算法。它集成了基于函数优化的遗传搜索和竞争学习两种策略,将进化过程视为学习过程,通过竞争学习所获得知识来修正生成概率,进而指导后代的生成。在实验中,将其与传统序贯相似性检测算法(SSDA)和遗传算法进行了比较。结果表明基于该算法的图像匹配具有运算速度快、匹配精确等优点,且收敛过程非常稳定。
中图分类号:
宋晓宇,刘云鹏,王永会. 一种基于PBIL算法的快速图像匹配方法[J]. 计算机应用, 2005, 25(07): 1651-1653.
SONG Xiao-yu,LIU Yun-peng,WANG Yong-hui. A fast image matching method based on PBIL algorithm[J]. Journal of Computer Applications, 2005, 25(07): 1651-1653.