计算机应用 ›› 2005, Vol. 25 ›› Issue (02): 449-452.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0449
郭晓燕,张博锋,方爱国,周传飞
GUO Xiao-yan, ZHANG Bo-feng, FANG Ai-guo, ZHOU Chuan-fei
摘要: 针对现有答疑系统缺乏智能性和人机交互不够友好的不足,提出了一个智能答疑系统实现方案。为提高系统中问题与答案的匹配准确程度,着重对问题相关度算法进行了研究,在自动分词后用关键词集合相似度来计算问题的相关度,通过有监督的机器学习BP模型建立一个适合智能答疑系统的学习模型来优化分词权值。实验证明,这种算法可以帮助智能答疑系统提高准确性和智能性,具有一定的实用价值。
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