计算机应用 ›› 2005, Vol. 25 ›› Issue (05): 1064-1065.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1064
孙玉秋1,2,田金文1,柳健3
SUN Yu-qiu1,2,TIAN Jin-wen1, LIU Jian3
摘要: 数据融合是进行目标检测和识别的重要技术之一,但是在融合过程中不可避免地会产生信息损失。如何保留尽可能多的有用信息,关键在于融合算法的选取。由于图像金字塔中不同级的图像之间具有自相似性,而自相似性又是分形分维的基础。于是,根据图像金字塔的特点,提出了一种新的图像融合方法———基于图像金字塔的分维融合算法,将不同源图像分别分解成不同尺度的金字塔图像序列,在相应的尺度上以分形分维作为权系数进行融合,并采用中波红外和长波红外图像作为源图像进行融合实验, 实验结果表明该方法是可行的。
中图分类号: