MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法

doi:10.3724/SP.J.1087.2005.1302

计算机应用 ›› 2005, Vol. 25 ›› Issue (06): 1302-1304.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1302

MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法

胡新韬，郭雷，任建峰

西北工业大学自动化学院

出版日期:2005-06-01 发布日期:2011-04-06
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(60175001)

Multi-scale algorithm of video shot cut detection on MPEG compressed domain

HU Xin-tao, GUO Lei, REN Jian-feng

Institute of Automation, Northern Polytechnical University, Xi’an Shaanxi 710072, China

Online:2005-06-01 Published:2011-04-06

摘要/Abstract

摘要： 如何在压缩域进行镜头的切变检测一直是视频自动索引和检索中的难点。提出了一种MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法,在GOP、slot和B帧三个尺度上对MPEG视频流进行分析。通过对相邻I帧的检测,确定一个GOP中是否存在镜头切变;通过对slot的分析,确定镜头切变在GOP中所处的区域;通过对B帧的检测,确定镜头切变发生的确切位置。

关键词: , 镜头切变检测, 多尺度, 压缩域

Abstract: Shot cut detection is one of the challenging problems in video auto-index and retrieval. A multi-scale algorithm of shot cut detection on MPEG compressed domain which analyzed the video stream on the scales of GOP, slot and B frames was proposed in this paper. The I frames in two adjacent GOP was examined to find if there were shot cut whitin the GOP; the area of the cut was located by analyzing the slot and the exact frame where the shot cut occurred was found by examining B frames between two reference frames.

Key words: shot cut detection, multi-scale, compressed domain

中图分类号:

TP391.41

胡新韬，郭雷，任建峰. MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法[J]. 计算机应用, 2005, 25(06): 1302-1304.

HU Xin-tao, GUO Lei, REN Jian-feng. Multi-scale algorithm of video shot cut detection on MPEG compressed domain[J]. Journal of Computer Applications, 2005, 25(06): 1302-1304.

[1]	牛康力, 谌雨章, 沈君凤, 曾张帆, 潘永才, 王绎冲. 基于深度学习的双通道夜视图像复原方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(6): 1775-1784.
[2]	曹建芳, 田晓东, 贾一鸣, 闫敏敏. 改进DeepLabV3+模型在壁画分割中的应用[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1471-1476.
[3]	蒋丽, 黄仕建, 严文娟. 基于低秩行为信息和多尺度卷积神经网络的人体行为识别方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(3): 721-726.
[4]	杜培德, 严华. 基于多尺度空间注意力特征融合的人群计数网络[J]. 计算机应用, 2021, 41(2): 537-543.
[5]	韩建栋, 李晓宇. 基于多尺度特征融合的行人重识别方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(10): 2991-2996.
[6]	肖勇, 郑楷洪, 郑镇境, 钱斌, 李森, 马千里. 基于多尺度跳跃深度长短期记忆网络的短期多变量负荷预测[J]. 计算机应用, 2021, 41(1): 231-236.
[7]	温静, 宋建伟. 基于多级全局信息传递模型的视觉显著性检测[J]. 计算机应用, 2021, 41(1): 208-214.
[8]	张永宏, 刘昊, 田伟, 王剑庚. 基于DeepLab v3的西藏地区降雨云团分割方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(9): 2781-2788.
[9]	高智勇, 黄金镇, 杜程刚. 基于特征金字塔网络的肺结节检测[J]. 计算机应用, 2020, 40(9): 2571-2576.
[10]	朱兴动, 田少兵, 黄葵, 范加利, 王正, 陈化成. 基于深度卷积神经网络的舰载机目标检测[J]. 计算机应用, 2020, 40(5): 1529-1533.
[11]	边小勇, 费雄君, 穆楠. 基于尺度注意力网络的遥感图像场景分类[J]. 计算机应用, 2020, 40(3): 872-877.
[12]	樊帆, 高媛, 秦品乐, 王丽芳. 基于并行通道-空间注意力机制的腹部MRI影像多尺度超分辨率重建[J]. 计算机应用, 2020, 40(12): 3624-3630.
[13]	李翠锦, 瞿中. 基于深度学习的图像边缘检测算法综述[J]. 计算机应用, 2020, 40(11): 3280-3288.
[14]	欧阳宁, 韦羽, 林乐平. 结合感知边缘约束与多尺度融合网络的图像超分辨率重建方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(10): 3041-3047.
[15]	王德志, 王鹏. 无能级稳定判据的多尺度量子谐振子算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(9): 2641-2645.

MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法

Multi-scale algorithm of video shot cut detection on MPEG compressed domain

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics