计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (5): 1521-1525.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.05.1526
收稿日期:
2013-11-04
修回日期:
2013-12-06
出版日期:
2014-05-01
发布日期:
2014-05-30
通讯作者:
吕钊
作者简介:
基金资助:
国家自然科学基金资助项目;安徽大学大学生科研训练计划项目;计算智能与信号处理教育部重点实验室开放基金资助项目
CHEN Shiyu,NI Li,LYV Zhao,WU Xiaopei
Received:
2013-11-04
Revised:
2013-12-06
Online:
2014-05-01
Published:
2014-05-30
Contact:
LYV Zhao
Supported by:
National Natural Science Foundation
摘要:
针对CTCS-4下列车运行的特点,研究了移动闭塞条件下列车追踪运行问题。以多智能体(Multi-Agent)理论为基础,建立了一种移动闭塞条件下的多列车追踪运行多智能体系统(MAS)模型,提出了列车与无线闭塞中心(RBC)之间的MAS交互机制,实现了实时车地通信及多列车追踪运行的安全距离控制。仿真研究了列车追踪运行过程中速度变化关系、不同线路初始化密度对线路交通的影响,得到了相应的定量分析结论。仿真结果表明,该MAS模型能够较好地实现列车控制系统中静态环境与动态环境的复杂系统形式化描述,可以准确地描述CTCS-4列车追踪运行机理,所提方法具有较强的适用性和应用性。
中图分类号:
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