计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (6): 1735-1737.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1735
收稿日期:
2013-12-03
修回日期:
2014-02-11
出版日期:
2014-06-01
发布日期:
2014-07-02
通讯作者:
王峰
Feng WANG
Received:
2013-12-03
Revised:
2014-02-11
Online:
2014-06-01
Published:
2014-07-02
Contact:
Feng WANG
摘要:
图像的边缘细节信息直接影响图像的视觉质量。为了尽可能地保持图像边缘结构信息,提高超分辨率图像的质量,提出了一种基于张量的单幅图像超分辨算法。该方法利用张量对图像局部几何特征进行描述,然后根据采样点的局部特征估计待插值点的局部特征,最后通过这一估计的特征计算待插值点的灰度值。实验结果表明基于张量的超分辨方法能够较好地保持图像中的边缘结构信息,峰值信噪比(PSNR)、结构相似性系数(SSIM)等客观评价指标和主观视觉效果都比较好。
中图分类号:
王峰. 基于张量的单幅图像超分辨算法[J]. 计算机应用, 2014, 34(6): 1735-1737.
Feng WANG. Tensor-based super-resolution algorithm for single image[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(6): 1735-1737.
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