计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (7): 2036-2039.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.07.2036
收稿日期:
2014-01-26
修回日期:
2014-03-12
出版日期:
2014-07-01
发布日期:
2014-08-01
通讯作者:
王丽
作者简介:
基金资助:
国家自然科学基金资助项目
WANG Li,LI Ruifeng,WANG Ke
Received:
2014-01-26
Revised:
2014-03-12
Online:
2014-07-01
Published:
2014-08-01
Contact:
WANG Li
摘要:
针对表情识别的简便快捷问题,提出一种多尺度局部二值模式傅里叶直方图(LBP-HF)和主动形状模型(ASM)相结合的人脸表情识别方法。该方法首先利用ASM检测并分割人脸区域,减少不相关区域的影响; 然后提取多尺度LBP-HF特征形成识别向量; 最后采用最近邻分类方法进行表情识别。通过提取不同尺度的LBP-HF特征,研究各个尺度LBP-HF特征对表情识别的影响,最终结合多尺度LBP-HF特征实现表情识别,获得更有效的表情特征。通过与Gabor特征的实验结果进行对比,验证该方法的简便可行性,最高平均识别率达到93.5%。实验结果表明,该方法可以用于人机交互中。
中图分类号:
王丽 李瑞峰 王珂. 多尺度局部二值模式傅里叶直方图特征的表情识别[J]. 计算机应用, 2014, 34(7): 2036-2039.
WANG Li LI Ruifeng WANG Ke. Multi-scale local binary pattern fourier histogram features for facial expression recognition[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(7): 2036-2039.
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