计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (9): 2691-2696.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2691
收稿日期:
2014-03-17
修回日期:
2014-05-21
出版日期:
2014-09-01
发布日期:
2014-09-30
通讯作者:
贺飞越
作者简介:
基金资助:
国家自然科学基金资助项目
HE Feiyue,LI Jiatian,XU Heng,ZHANG Lan,XU Yanzhu,WANG Hongmei
Received:
2014-03-17
Revised:
2014-05-21
Online:
2014-09-01
Published:
2014-09-30
Contact:
HE Feiyue
摘要:
准确的背景模型是目标提取与跟踪的重要基础。针对复杂场景中出现的局部拟周期变化的晃动目标,在多高斯背景模型基础上,提出一种拟周期背景算法(QPBA),用以抑制晃动目标,建立准确而稳定的背景模型。具体过程是:根据多高斯背景模型建立场景目标分类模型,分析晃动目标对高斯模型各参数产生的影响;以颜色分布值为样本建立高斯模型保留晃动所在像元,并以出现频次、时间间隔为权重因子,使晃动像元中的晃动模型融入背景模型。将拟周期背景算法与高斯混合模型(GMM)、背景建模算法(ViBe)、CodeBook等典型背景建模算法进行比较,通过定性、定量与效率三个方面的评估结果表明:拟周期背景算法对晃动目标抑制作用明显,误检率小于1%,可以很好地应对场景中晃动目标干扰;同时正检个数与其他算法保持一致,能够完整地保留运动目标;算法效率高,解算时间与CodeBook算法近似,满足实时性的计算要求。
中图分类号:
贺飞越 李佳田 徐珩 张蓝 徐燕竹 王红梅. 晃动目标抑制的拟周期背景算法[J]. 计算机应用, 2014, 34(9): 2691-2696.
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