摘要: 针对单敏感属性匿名化存在的局限性和关联攻击的危害问题,本文提出了基于贪心算法的 -匿名模型。首先,该 -匿名模型主要针对多敏感属性信息进行保护,然后,该模型为每个敏感属性的敏感值进行分级设置,有m个敏感属性就有m个分级表,其次,并为每个级别设置一个特定的 ,最后,设计了基于贪心策略的 匿名化算法,采取局部最优方法,实现该模型的思想,提高了对数据的隐私保护程度。并从数据表泛化的信息损失 、执行时间、等价类敏感性距离度量 ,这三个方面对四个模型进行对比。实验结果证明,该模型虽然执行时间稍长,但信息损失量小,对数据的隐私保护程度高,能够抵制关联攻击,保护多敏感属性数据。
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