云存储凭借高扩展性、高可靠性、低成本的数据管理优点得到用户青睐。然而，如何确保云数据完整性成为亟待解决的安全问题。当前最成熟、高效的云数据完整性审计方案是基于半可信第三方来提供公共审计服务，但基于半可信第三方审计方案存在单点失效、算力瓶颈和错误数据定位效率低等问题。为了解决上述问题，提出了基于区块链的云数据动态审计模型。首先，采用分布式网络、共识算法建立一个由众多审计实体组成的区块链审计网络，并以此来解决单点失效和算力瓶颈问题；然后，在保证区块链数据可信度的前提下，引入变色龙哈希算法和嵌套MHT结构，以实现云数据标签在区块链上的动态操作；最后，借助嵌套MHT结构以及辅助路径信息，提高了在审计发生错误时对错误数据的定位效率。实验结果表明，与基于半可信第三方云数据动态审计方案相比，所提模型显著提高了审计效率，降低了数据动态操作时间开销，并提升了错误数据定位效率。

在云计算中，数据通常由一组用户共享。由于第三方审计可以通过数据块的签名获取组成员的身份，为了保护群组成员的身份，现有对共享数据的公共审计方案都隐藏了组成员的身份。然而，身份的匿名性将导致一个组的成员可以恶意修改共享数据而不被发现，而且对于资源受限的设备，用户在产生签名的过程中计算量大。因此现有公共审计方案存在数据块身份的不可追溯、用户产生共享数据块签名的计算量大等问题。针对上述问题，提出了一种支持用户追溯和轻量的共享云数据审计方案（ASDA）。该方案利用安全中介者代替用户签名，保护了群组成员的身份，在签名的同时保存用户的信息，通过这些信息，可以追溯到数据块是由哪一个组成员修改，从而保证数据块身份可追溯性；而且利用新的数据块致盲技术，减少用户端计算量。实验结果表明，所提方案与利用第三方媒介存储共享云数据（SDVS）方案相比，减少了用户端计算时间，并且能够实现共享数据块身份的可追溯性。