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1. 基于故障传播的模块化BP神经网络电路故障诊断

何春, 李琦, 吴让好, 刘邦欣

计算机应用 2018, 38 (2): 602-609. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017061516

摘要（537）

PDF （1169KB）（499）

大规模的数模混合电路所含故障模式众多，电路故障状态复杂，且易发生传播，因而电路故障诊断难度较大。针对大规模电路发生故障时存在故障传播的问题，提出一种基于故障传播的模块化BP神经网络（MBPFP）故障诊断方法。首先，在电路模块划分的基础上分析子电路间的故障传播，并将故障源和故障传播源"模块化"；然后，通过子电路的异常检测模型进行一级定位，缩小故障原因集合，确定故障模块；最后，利用目标模块的BP神经网络模型进行二级定位，实现故障诊断并识别故障模式。与传统BP神经网络等方法进行比较的实验结果表明，MBPFP故障诊断方法具有较高的故障覆盖率，在定位准确率方面提高了至少8个百分点，其性能优于传统BP神经网络等方法。

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2. 基于耳蜗核模型改进双耳时间差的声源定位

张毅邢武超罗元何春江

计算机应用 2013, 33 (11): 3280-3283.

摘要（532）

PDF （621KB）（431）

人耳听觉系统在噪声环境中能够准确定位感兴趣的声源，实现其定位的主要因素是双耳时间差，但是在噪声环境下利用双耳时间差方法进行定位的效果比较差。针对这一问题，提出一个基于耳蜗核模型的声源定位系统。利用耳蜗核模型模拟耳蜗核对听觉信息的处理机制，提取听觉神经纤维中对语声刺激同步的信息和发放率信息，从而实现对噪声的抑制，完成噪声环境下的声源定位。该系统在噪声环境下定位的误差为1.297°。实验结果证明改进之后的声源定位系统能在噪声环境下进行声源定位。

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3. 并行计算机群的节能调控

何春山

计算机应用 2011, 31 (06): 1716-1718. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01716

摘要（1105）

PDF （409KB）（405）

针对并行计算机群空闲费电的问题，提出了一种利用作业排队调度系统（OpenPBS）来调控并行计算机群的方案。采用脚本文件控制的方法，实现了计算节点的自动开、关机功能，达到了任务计算和节约电能的动态平衡。

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4. 一种MPEG压缩域的运动对象快速提取算法

周启亚何春梅杨高波

计算机应用

摘要（1170）

PDF （1173KB）（811）

针对目前压缩域直接得到的运动矢量过于稀疏且不可靠，导致运动对象分割精度不高等问题，提出一种适合于MPEG视频流的压缩域运动对象提取算法。它先对MPEG码流进行熵解码得到的运动矢量场进行可靠性度量校正、置密和滤波处理，并采用基于块的区域增长算法得到每个对象的大致运动区域；然后解码属于运动区域的块，并把被还原的每个位置的像素值分布视为高斯分布，用统计的方法建立其高斯模型，通过阈值判断可靠地提取出最终具有像素精度运动对象。仿真实验表明，该算法可以有效地去除运动矢量噪声的影响，分割精度显著提高，并且具有较高的处理速度。对于QCIF 格式的视频码流, 每秒可以处理约50帧。

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5. 折线模糊神经网络对模糊函数的通用逼近

何春梅叶有培徐蔚鸿

计算机应用

摘要（1487）

PDF （524KB）（1022）

基于折线模糊数间的模糊算术以及一个新的扩展原理建立了一种新的模糊神经网络模型，证明了当输入为负模糊数时，相应的前向三层折线模糊网络可以作为连续模糊函数的通用逼近器,并给出了此时连续模糊函数所需满足的等价条件，最后给出了一个仿真实例。

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