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多核环境下并行粒子群算法
何莉, 刘晓东, 李松阳, 张倩
计算机应用
2015, 35 (9):
2482-2485.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.09.2482
针对串行粒子群算法在解决大任务耗时过长的问题,提出一种共享并行粒子群(Shared-PSO)算法。充分利用多核处理能力缩短问题处理运行时间,设置共享区和采取粒子随机替换策略有效促进粒子信息的交流,其算法流程具有较好的通用性,允许利用多种串行粒子群算法完成粒子信息更新工作。在标准优化测试集CEC 2014上的实验结果显示新算法的执行时间是串行算法的1/4。新算法能够有效地改善串行粒子群的执行效率,扩展粒子群算法的应用范围。
参考文献 |
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