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1. 基于梯度提升决策树的微博虚假消息检测

段大高, 盖新新, 韩忠明, 刘冰心

计算机应用 2018, 38 (2): 410-414. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017082368

摘要（507）

PDF （971KB）（642）

微博是信息共享的重要平台，同时，也成为虚假消息产生和推广的重要平台，虚假消息的传播严重扰乱了社会秩序。为了快速、有效地识别微博虚假消息，提出一种基于梯度提升决策树（GBDT）的虚假消息检测方法。首先，从评论的角度分析微博虚假消息和真实消息之间存在的差异，在此基础上提取评论中的文本内容、用户属性，信息传播和时间特性的分类特征；然后，基于分类特征，采用GBDT算法实现微博虚假消息识别模型；最后，在两个真实的微博数据集上进行验证。实验结果表明，基于GBDT的识别模型能有效提高微博虚假消息检测的准确率。

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2. 移动通信网络位置群体关联用户挖掘

刘分葛国栋赵宇刘冰洋

计算机应用 2013, 33 (08): 2100-2103. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.08.2100

摘要（896）

PDF （675KB）（656）

当前用户网络关系分析主要是研究用户之间的关联关系或群体关系，对于网络中用户与群体之间关联关系的研究相对较少。鉴于移动通信网络用户之间存在多样的特征关联，用户与群体之间也存在多样的关联关系。基于移动通信网络中具有一定通信相关性和位置规律相似性的特定群体，将位置预测引入位置项相关性度量，建立用户位置轨迹相关性度量标准，并提出了特定群体位置关联用户挖掘算法。仿真结果表明，所提出的方法能够实现对用户与群体之间关联关系的度量，能够利用位置相关性发现与特定群体具有潜在关联的用户。

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3. 基于Struts扩展框架的Web应用研究

刘冰李正凡

计算机应用

摘要（1489）

PDF （880KB）（1301）

针对Struts框架不具备很好的视图层适应性，引入可扩展的样式语言（XSL）技术，利用XSLT强大的转换功能，把它和Struts结合在一起，对Struts的视图部分进行改进。在此基础上提出一个合理的解决方案，并给出了改进之后的模型XStruts。该模型是Struts的扩展，它将表现逻辑和业务逻辑分离，支持XML、XSL等标准，具有可扩展性和易维护性，提供对多种类型客户端的支持。在提出的XStruts模型的基础上设计开发了一个典型的Web应用——网上书店系统，进一步说明XStruts模型的可行性。