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1. 基于距离类别的多源兴趣点融合算法

徐爽, 张谦, 李琰, 刘嘉勇

计算机应用 2018, 38 (5): 1334-1338. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017102504

摘要（623）

PDF （748KB）（502）

为了更好地实现多源兴趣点（POI）数据的有效集成与精确融合，提出了一种结合空间与非空间属性的距离类别的兴趣点融合算法（MNMDC）。首先，对空间属性，通过标准化权重算法计算待融合对象的空间相似度得到融合集；其次，利用非空间Jaro-Winkle算法对融合集中类别一致的对象使用低阈值排除，对类别不一致的使用高阈值排除；最后，使用距离约束、类别一致约束和高阈值的非空间Jaro-Winkle算法找出空间算法遗漏的可融合对象。实验结果表明，该方法平均准确率达到93.3%，与空间和非空间算法（COM-NWT）及格网化纠正方法相比，在7组不同重合度的数据下MNMDC方法的平均准确率提高2.7和1.6个百分点、平均召回率提高2.3和1.4个百分点。MNMDC在实际融合过程中能更精确地融合POI数据。

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2. 基于作者主题模型和辐射模型的用户位置预测模型

李琰, 刘嘉勇

计算机应用 2018, 38 (4): 939-944. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017102539

摘要（523）

PDF （893KB）（635）

由于全球定位系统（GPS）设备采集的用户历史位置数据通常具有稀疏性，使得基于单个用户数据的位置预测模型能力受限，所以结合人类移动性的时间和空间周期性，提出一种基于作者主题模型（ATM）和辐射模型（RM）的用户位置预测模型。在时间维度上，该模型利用ATM发现与目标用户移动行为相似的用户群，并确定该用户群在预测时刻所处的目标状态；在空间维度上，该模型利用RM算法计算目标用户的候选地点在目标状态下的概率，并通过比较各候选地点的概率值确定目标用户可能出现的地点，从而实现对目标用户位置的预测。实验结果表明，该模型的平均预测准确率为61.49%，相对于基于变阶的Markov模型提高近28个百分点。所提预测模型能够在单个用户数据量小的条件下获得更高的预测准确率。

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3. 一种变换PE文件引入表结构的软件水印

龙飞宇刘嘉勇袁熹

计算机应用 2010, 30 (1): 217-219.

摘要（1418）

PDF （461KB）（935）

通过分析PE文件引入表结构特点与模块函数调用方式，提出一种新的变换引入表结构的软件水印方法。新方法将数字水印信息隐藏于PE文件引入表模块与函数的排列顺序之中。分析表明，该方法比利用PE文件冗余空间和资源结构的水印算法有更好的隐蔽性和更强的鲁棒性，提供了更加安全的软件版权保护方式。