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1. 自动选取特征的行人跟踪

张军刘志镜张红瑞

计算机应用 2009, 29 (11): 3044-3047.

摘要（1739）

PDF （1387KB）（1200）

根据非刚性物体运动的特点，提出一种利用支持向量机有效对多目标进行分离并能自动选择目标最明显特性区域的覆盖比算法，克服了以往对选取区域事先进行设定的情形。采用目前常用的加权颜色直方图作为备选粒子，进行行人跟踪。由于建立了合理目标颜色模型，减少了对粒子数量的需求，降低了计算复杂度，有利于实现实时跟踪。利用Bhattacharyya距离描述粒子与目标颜色模型的相似性，作为粒子更新权值的依据。试验结果证明了自动选取被跟踪目标的特征与事先设定备选区域有等价效果。

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2. 基于脸部和步态特征融合的身份识别

侯晓慧刘志镜

计算机应用 2009, 29 (08): 2087-2088.

摘要（1262）

PDF （492KB）（1394）

提出了一种将脸部和步态特征相结合，应用于智能监控系统进行远距离视频流中身份识别的新方法。该方法首先分别采用隐马尔可夫模型（HMM）和Fisherfaces方法进行步态和脸部的识别，之后将这两个分类器得到的结果进行匹配级的融合。对从不同方向采集的31个人的视频序列进行分析实验，结果表明将脸部和步态特征相结合进行身份识别具有很好的鲁棒性，其识别性能也优于只采用脸部或步态单一特征的识别方法。

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3. 基于典型反馈的个性化文本信息过滤

胡娟丽姚勇刘志镜

计算机应用

摘要（1723）

PDF （574KB）（1096）

采用了内容过滤和协同过滤相结合的混合过滤模式，利用高级语义知识进行Web文档的主题归类，并引入了典型推荐的思想把用户进行归类。文档和用户的兴趣文件根据文档（兴趣文档）在分类主题上的概率分布来表示，通过典型反馈信息进行用户兴趣文件的更新。最后经过实验测试，精确率和召回率都有明显的提高。