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1. 基于图信号处理的无线传感器网络异常节点检测算法

卢光跃, 周亮, 吕少卿, 施聪, 苏可可

计算机应用 2020, 40 (3): 783-787. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019071224

摘要（561）

PDF （785KB）（435）

针对无线传感器网络（WSN）中传感器自身安全性低、检测区域恶劣及资源受限造成节点采集数据异常的问题，提出一种基于图信号处理的WSN异常节点检测算法。首先，依据传感器位置特征建立 K-近邻（ KNN）图信号模型；然后，基于图信号在低通滤波前后的平滑度之比构建统计检验量；最后，通过统计检验量与判决门限实现异常节点存在性的判断。通过在公开的气温数据集与PM2.5数据集上的仿真验证，实验结果表明，与基于图频域异常检测算法相比，在单个节点异常情况相同条件下，所提算法检测率提升7个百分点；在多个节点异常情况相同条件下，其检测率均达到98%，并且在网络节点异常偏离值较小时仍具有较高的检测率。

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2. 基于对称谱的宽带相干信号快速DOA估计

曾耀平杨益新卢光跃

计算机应用 2013, 33 (12): 3469-3472.

摘要（533）

PDF （756KB）（470）

针对聚焦类宽带信号方位估计算法运算量较大的问题，提出了一种快速算法。首先利用矩阵的Toeplitz化重构，不用对阵列进行子阵分割，就可实现宽带信号的解相干；然后根据接收数据协方差矩阵的厄尔米特特性，利用酉变换将复数矩阵映射为实数矩阵，通过在实数域特征分解，降低了特征分解的计算复杂度；最后通过投影子空间正交技术，利用噪声子空间和共轭噪声子空间重新构造空间谱，根据谱对称性，在半谱内搜索即可得到信号的角度，同时使谱峰搜索的运算量降低了一半。理论分析及仿真结果表明，新算法无需聚焦运算，精度较高，运算量小，对宽带相干信号有效。

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3. 改进的矩形NAM图像表示算法

伍鹏余厚全陈传波卢光跃谢凯

计算机应用 2011, 31 (04): 1016-1018. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01016

摘要（1524）

PDF （689KB）（389）

为了提高图像的表示效率，提出了一种改进的矩形非对称逆布局模式表示模型(NAM)图像编码算法IRNAM。该算法采用双矩形子模式对灰度图像进行表示，结合位平面优化策略，并顺序存储各子模式的数据，使得子模式数目大幅减少。实验结果表明：与矩形NAM算法和其他改进的NAM算法相比, IRNAM算法使表示图像的子模式数明显减少了，从而有效地节省了数据存储空间,是一种高效的图像表示方法。