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1.
交通流冗余数据识别和约简方法
王晓原 吴芳 邢丽
计算机应用
摘要
(
1343
)
PDF
(746KB)(
755
)
可视化
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针对交通检测器检测到的数据存在冗余现象、影响后续决策并需要进行约简的问题,提出了一种冗余数据的识别和约简方法。采用等级分组法实现对冗余数据的识别,先通过等级法计算每个交通参数的权值并按照分组思想,将大数据集分割成许多不相交的小数据集,在各个小数据集中识别冗余数据。为避免漏查,选择其他关键参数多次重复识别。识别出的冗余数据采用平均法约简。实例验证表明,等级分组法识别冗余数据具有较好的精度,随着阈值的增加,查准率和查全率减小,但仍在93%以上;同时采用平均法约简,拟合度较高,达到0.938。可见采用的冗余数据识别和约简方法能够有效地解决单数据源数据冗余问题。
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2.
多线路准快速公交调度优化及混合遗传禁忌算法仿真
李志成 吴芳 徐琛 李静
计算机应用
摘要
(
1899
)
PDF
(551KB)(
1350
)
可视化
收藏
针对多线路准快速公交社会效益及企业运营效益最大化的多目标调度问题建立了优化模型。根据问题的特点设计了组合优化调度问题的混合遗传—禁忌算法,结合深圳市龙岗区公交调查数据对该模型进行了验证,计算结果及分析表明该算法比遗传算法及禁忌算法在求解此类问题时有更高的效率。
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3.
含过程和控制库所的层次化Petri网模型及应用
陈邦兴,吴芳美
计算机应用 2005, 25 (
06
): 1410-1413. DOI:
10.3724/SP.J.1087.2005.01410
摘要
(
867
)
PDF
(184KB)(
1064
)
可视化
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引入一种含过程和控制库所的Petri网模型,增强了Petri网的表述能力,扩展了Petri网的应用范围,并以铁路车站信号联锁逻辑中的进路控制为背景,较详细地给出了该类Petri网模型的实际应用。
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