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1. 基于图信号处理的无线传感器网络异常节点检测算法

卢光跃, 周亮, 吕少卿, 施聪, 苏可可

计算机应用 2020, 40 (3): 783-787. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019071224

摘要（561）

PDF （785KB）（435）

针对无线传感器网络（WSN）中传感器自身安全性低、检测区域恶劣及资源受限造成节点采集数据异常的问题，提出一种基于图信号处理的WSN异常节点检测算法。首先，依据传感器位置特征建立 K-近邻（ KNN）图信号模型；然后，基于图信号在低通滤波前后的平滑度之比构建统计检验量；最后，通过统计检验量与判决门限实现异常节点存在性的判断。通过在公开的气温数据集与PM2.5数据集上的仿真验证，实验结果表明，与基于图频域异常检测算法相比，在单个节点异常情况相同条件下，所提算法检测率提升7个百分点；在多个节点异常情况相同条件下，其检测率均达到98%，并且在网络节点异常偏离值较小时仍具有较高的检测率。

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2. 基于 BIM和图像识别的变电设备工程量 AR标注技术

周亮, 梁海生, 吕征宇, 史健勇, 庞星, 戴梦云

《计算机应用》唯一官方网站 0, (): 328-331. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2024030373

摘要（21）

HTML （0）

PDF （1975KB）（3）

目前基于移动增强现实（AR）的施工可视化技术虽然具有交互方式多元化的优势，但存在精度低和系统集成度差的劣势，因此难以进行进度投资统计等深度应用。针对上述问题，基于同步定位与地图构建（SLAM）技术，对施工现场进行实时、全方位的图像采集。同时，引入建筑信息模型（BIM）和图像识别技术，基于移动AR技术实现了现场施工场景与BIM的实时配准，并开展工程量比对计算，以分析工程的实际完成情况，并准确地监控工程进度，验证了所提方法的工程实用效果。

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