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1. 一种新的基于二叉树的SVM多类分类方法

孟媛媛;刘希玉

计算机应用 2005, 25 (11): 2653-2654.

摘要（1959）

PDF （540KB）（1769）

介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法，分析其存在的问题及缺点。提出了一种基于二叉树的支持向量机多类分类方法（BTSVM），并将基于核的自组织映射引入进行聚类。结果表明，采用该方法进行多类分类比1vr SVMs和1v1 SVMs具有更高的分类精度。