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1. 基于多标注源的Deep Web查询结果自动标注

崔晓军彭智勇曾承

计算机应用

摘要（1728）

PDF （795KB）（820）

Deep Web查询结果的语义标注，是Deep Web数据集成的关键问题之一。提出基于多标注源的Deep Web查询结果自动标注框架，根据不同的特征设计多个标注器。基于搜索引擎的标注器，扩展AI领域常用的问答技术，构造验证查询并提交到搜索引擎，利用返回结果选择最合适的词汇用于标注，有效提高了标注的查准率和查全率。多个领域Web数据库的测试证明了该方法的有效性。

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2. 模糊时序关联规则挖掘

崔晓军薛永生

计算机应用

摘要（1770）

PDF （717KB）（1189）

借助模糊概念和模糊运算，对时间区间的描述很容易实现。对于指定的日历模式，不同的时间区间可根据它们的隶属度具有不同的权重。在模糊日历代数基础上，结合增量挖掘和累进计数的思想，提出了一种基于模糊日历的模糊时序关联规则挖掘方法。理论分析和实验结果均表明，该算法是高效可行的。

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3. 基于日历的时序关联规则挖掘算法

崔晓军薜永生

计算机应用

摘要（2211）

PDF （512KB）（1062）

以日历格作为框架来研究时序关联规则，提出了一个有效的挖掘算法。在用户指定的日历模式下，首先通过一次扫描产生所有的频繁2项集及相应的1*日历模式，在此基础上产生k*日历模式，并利用聚集性质产生候选K项集及相应的日历模式，最后扫描事务数据库产生所有的频繁项集及其日历模式。实验证明，该算法具有较好的性能。