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1. 用统计特征量实现的图像拼接盲检测

张震康吉全平西建任远

计算机应用

摘要（1795）

PDF （759KB）（2000）

图像拼接是一种常见的图像篡改手段。为了对拼接的数字图像实施盲检测，提出一种新的拼接图像的检测方法。借用二分类的模式识别概念，使用图像质量评价量和矩特征量来建立模型，以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异，选用支持向量机作为分类器进行训练和测试，对拼接图像的盲检测进行了研究。实验结果表明，该方法具有精确度高、应用面广的优点。