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1. 基于Transformer-CNN的轻量级图像超分辨率重建网络

陈豪, 夏振平, 程成, 林李兴, 张博文

《计算机应用》唯一官方网站 2024, 44 (1): 292-299. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023010048

摘要（597）

HTML （24）

PDF （1855KB）（362）

针对现有超分辨率重建网络具有较高的计算复杂度和存在大量内存消耗的问题，提出了一种基于Transformer-CNN的轻量级图像超分辨率重建网络，使超分辨率重建网络更适合应用于移动平台等嵌入式终端。首先，提出了一个基于Transformer-CNN的混合模块，从而增强网络捕获局部-全局深度特征的能力；其次，提出了一个改进的倒置残差块来特别关注高频区域的特征，以提升特征提取能力和减少推理时间；最后，在探索激活函数的最佳选择后，采用GELU （Gaussian Error Linear Unit）激活函数来进一步提高网络性能。实验结果表明，所提网络可以在图像超分辨率性能和网络复杂度之间取得很好的平衡，而且在基准数据集Urban100上4倍超分辨率的推理速度达到91 frame/s，比优秀网络SwinIR （Image Restoration using Swin transformer）快11倍，表明所提网络能够高效地重建图像的纹理和细节，并减少大量的推理时间。

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2. 基于灰狼群智能最优化的神经网络PM _2.5浓度预测

石峰, 楼文高, 张博

计算机应用 2017, 37 (10): 2854-2860. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.10.2854

摘要（719）

PDF （1140KB）（483）

针对目前PM _2.5浓度测量成本高和测量过程繁杂等问题，建立了基于灰狼群智能最优化算法的神经网络预测模型。从非机理模型的角度，结合气象因素和空气污染物对上海市的PM _2.5浓度进行预测，并使用平均影响值分析了影响PM _2.5浓度的重要因素。使用灰狼群智能算法优化神经网络的过程中，引入了检验样本实时监控训练过程以避免发生"过训练"现象，确保建立的神经网络模型具有较好的泛化能力。实验结果表明：PM ₁₀对PM _2.5的影响最为显著，其次是CO和前一天PM _2.5。选取2016年11月1日-12日的数据进行验证，其平均相对误差为13.46%，平均绝对误差为8μg/m ³，与粒子群算法优化的神经网络、BP神经网络模型及支持向量回归（SVR）模型的误差相比，平均相对误差分别下降了约3个百分点、5个百分点和1个百分点。因此，使用灰狼算法优化的神经网络更适合上海市PM _2.5浓度的预测和空气质量的预报。

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3. 基于语义向量表示的查询扩展方法

李岩, 张博文, 郝红卫

计算机应用 2016, 36 (9): 2526-2530. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2526

摘要（558）

PDF （905KB）（305）

针对传统查询扩展方法在专业领域中扩展词与原始查询之间缺乏语义关联的问题，提出一种基于语义向量表示的查询扩展方法。首先，构建了一个语义向量表示模型，通过对语料库中词的上下文语义进行学习，得到词的语义向量表示；其次，根据词语义向量表示，计算词之间的语义相似度；然后，选取与查询中词汇的语义最相似的词作为查询的扩展词，扩展原始查询语句；最后，基于提出的查询扩展方法构建了生物医学文档检索系统，针对基于维基百科或WordNet的传统查询扩展方法和BioASQ 2014—2015参加竞赛的系统进行对比实验和显著性差异指标分析。实验结果表明，基于语义向量表示查询扩展的检索方法所得到结果优于传统查询扩展方法的结果，平均准确率至少提高了1个百分点，在与竞赛系统的对比中，系统的效果均有显著性提高。

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4. 长期演进切换中的TCP性能改进

李云赵晓娟张博

计算机应用 2012, 32 (12): 3474-3477. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03474

摘要（843）

PDF （576KB）（557）

针对长期演进(LTE)网络中切换引起的TCP数据包乱序问题，提出了一种动态超时重传计时器(RTO)算法——DRTO。DRTO算法的核心是利用TCP数据包的序号来区分新旧数据包，通过新旧数据包序号的差值来取代以往计算传统RTO时很难确定的乘积因子。该算法不需要对切换机制进行修改，就可以解决用户切换完成前接收的数据包(源基站接续转发的数据包)与切换完成后接收的数据包(服务器发送的数据包)的乱序问题。最后，在NS-2仿真平台下，分析比较DRTO算法与传统RTO算法。仿真结果表明，在吞吐量、重传数据包个数和时延三个性能指标上，DRTO算法均优于传统RTO算法。

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5. 基于消息语义解析的软件网络行为分析

吴逸伦张博锋赖志权苏金树

计算机应用 2012, 32 (01): 25-29. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00025

摘要（1165）

PDF （885KB）（811）

通过对软件网络行为的研究，提出了通过结合动态分析软件行为技术和网络消息语义解析技术对软件网络行为进行分析的系统模型。系统主要由动态二进制分析模块、消息语义解析模块和网络行为分析模块组成。通过动态二进制分析，利用行为监控和劫持机制，获取软件对于应用程序编程接口(API)函数和系统函数的调用情况；通过动态污点分析，对消息语义进行解析。实验验证表明，软件行为和消息语义解析的结合可以用于分析软件网络行为。

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6. 基于运行监测的图形用户界面自动化测试模型

张博刚张威陈月宁廖飞雄

计算机应用 2010, 30 (10): 2749-2753.

摘要（1396）

PDF （839KB）（939）

为提高GUI自动化测试的覆盖率、故障定位的速率和精度，以及检测由于时空变化导致的空间错误引起的故障，建立基于运行监测的GUI自动化测试模型。模型将GUI分为窗口框架层、界面元素层、功能结构层和运行记录层四层。窗口框架层描述GUI所有窗口，界面元素层描述用户输入，功能结构层提出功能覆盖准则，运行记录层通过插桩记录代码动态监测软件每一次执行时路径和各个窗口的运行状态，从而提高测试的覆盖率，并根据运行记录中窗口的总执行次数和正确的执行次数为可靠性计算提供依据。由于监测代码的运行情况，因此故障能够定位到代码级，提高故障定位的精度和速率。最后以记事本程序为例验证了模型的有效性。

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7. 图形发生器中新的子区域划分表示及叠合算法

张博唐小萍杨勇严伟

计算机应用 2009, 29 (12): 3314-3316.

摘要（1302）

PDF （468KB）（1229）

为实现直写曝光机中图形发生器的软件功能模块,系统地给出了一种多边形的双向链接边表的表示方法及高效的平面子区域划分的叠合算法。该算法以计算几何中常用的平面扫描算法为基础,对叠合过程中出现的各种情况,给出了通用的处理方法,针对多边形中出现空洞的情况,提出了一种判别准则和基于图的重构的遍历搜索方法。根据分析,该算法的时间复杂度含有对数因子,优于传统的二次项复杂度,并且具有线性的空间复杂度。由于双向链接边表的数据结构主要由指针和链表组成,所以易于在计算机中实现。

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8. 自然语言语义理解在反垃圾邮件中的应用

张秋余;张博

计算机应用

摘要（1907）

PDF （629KB）（1219）

在分析了基于统计的垃圾邮件分类中关键词的语义缺失问题后，提出将基于本体的自然语言语义理解应用于反垃圾邮件中，以解决关键词的语义问题。经过对垃圾邮件的特征进行分析，设计了关键词驱动的句法分析及基于本体的语义推理，在一定程度上解决了邮件过滤过程中词和句子的语义缺失，为垃圾邮件过滤提供了有益的探索。

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9. 智能答疑中问题相关度算法研究及系统实现

郭晓燕，张博锋，方爱国，周传飞

计算机应用 2005, 25 (02): 449-452. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0449

摘要（996）

PDF （182KB）（1203）

针对现有答疑系统缺乏智能性和人机交互不够友好的不足,提出了一个智能答疑系统实现方案。为提高系统中问题与答案的匹配准确程度,着重对问题相关度算法进行了研究,在自动分词后用关键词集合相似度来计算问题的相关度,通过有监督的机器学习BP模型建立一个适合智能答疑系统的学习模型来优化分词权值。实验证明,这种算法可以帮助智能答疑系统提高准确性和智能性,具有一定的实用价值。

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10. 基于灰狼群智能最优化的神经网络PM2.5浓度预测

石峰楼文高张博

录用日期: 2017-06-03