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1. 基于仿真的无人机遥感图像拼接误差分析
李鹏俊, 李建增, 宋瑶, 张岩, 杜玉龙
计算机应用    2015, 35 (4): 1116-1119.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1116
摘要605)      PDF (702KB)(756)    收藏

针对多幅无人机遥感图像连续拼接时,累积误差逐渐增大导致拼接的图像严重扭曲变形的问题,提出了一种基于前方交会的投影误差修正算法。该算法根据前方交会原理,解算出同名点对所对应3D点的空间坐标;然后,将所有3D点正射投影到同一物平面上,并将正射点重投影到像平面上,获取校正后的同名点对;最后,利用M估计抽样一致性(MSAC)算法估计单应性矩阵,并进行图像拼接演示。仿真实验结果表明,所提算法能有效地消除投影误差,进而达到抑制无人机遥感图像拼接误差的目的。

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2. 非球形分布数据集的去噪方法
张岩 闫德勤 郑宏亮
计算机应用    2011, 31 (10): 2786-2789.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02786
摘要1345)      PDF (536KB)(551)    收藏
针对传统支持向量机(SVM)对噪声点过于敏感,模糊支持向量机(FSVM)又对样本集几何形状过分依赖等问题,提出基于噪声过滤系统的粗糙支持向量机(NFS-RSVM)。该方法首先用噪声过滤系统(NFS)将极可能为噪声点的样本过滤掉;然后将数据间隐含的等价类信息作为双惩戒因子融入到支持向量机模型中,进一步区分有效样本和噪声样本。基于UCI数据集的仿真结果表明,NFS-RSVM方法能有效地将数据中的大部分噪声点去除,与传统的SVM和FSVM相比分类精度有一定程度的提高。因此,该方法在处理噪声样本较多又呈现非球形分布的数据集时,表现出较好的抗噪性、分类效果和泛化能力。
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3. 一种基于小波变换边缘保护的图像融合算法
刘鹏,张岩,毛志刚
计算机应用    2005, 25 (07): 1620-1622.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01620
摘要1082)      PDF (494KB)(751)    收藏

提出一种基于小波变换的像素级图像融合算法。采用小波系数局部模极大和加权局部能量分析相结合的方法融合高频成分;用加权局部能量分析融合尺度系数。算法获得的融合图像具有很强的视觉表现能力。此算法不需要设置阈值,具有较强的泛化能力。对多聚焦图像进行的融合实验结果表明,基于小波系数局部模极大和局部能量分析相结合的高频融合策略较好地再现了图像中各种边缘信息;基于加权局部能量估计的低频融合策略有效地去除了原图像的模糊。融合后的图像在客观评价和主观视觉效果上均有显著提高。

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