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1. 基于控制流的软件设计与实现一致性分析方法

张家奇, 牟永敏, 张志华

计算机应用 2020, 40 (10): 3025-3033. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020030311

摘要（326）

PDF （1635KB）（609）

针对目前软件设计与实现一致性检测方法需要大量模板集，难以一般化的问题，提出一种基于控制流的软件设计与实现一致性分析方法。首先，将设计文档伪代码和程序源代码转换为具有相同特征的中间表示，从中间表示中分别提取设计特征和实现特征，特征包括能反映系统结构的函数调用关系和能反映函数内部结构的控制流信息；然后，根据设计特征和实现特征分别建立设计特征模型和实现特征模型；最后，通过计算特征相似度来度量特征模型的相似度，进而获取一致性检测结果。实验结果表明，所提方法在软件实现的函数调用关系与设计不一致时，能够正确检测不一致函数调用关系；而在软件实现的函数调用关系与设计一致时，能够正确检测函数内部结构的不一致情况，准确度达到了92.85%。该方法可以有效获取一致性检测结果，不需要模板集，具有更优越的一般性。

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2. 基于多元特征的分块人物关系识别系统

张志华, 王建祥, 田俊峰, 吴国顺, 兰曼

计算机应用 2016, 36 (3): 751-757. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.751

摘要（689）

PDF （1004KB）（480）

随着互联网的飞速发展,大量的文本信息被分享到网上,如何在海量的网络信息中提取出可靠性较高的人物关系已成为信息抽取领域中的一个重要研究课题。为深入进行人物关系识别任务在中文方面的研究,提出了基于多元特征的分块人物关系识别系统,设计了较为完备的特征池,包括词袋特征、相关频率特征、依存树(DT)特征、命名实体识别(NER)特征等,为不同的关系从特征池中选择效果最佳的特征集合,并实验了多种基于有监督的机器学习分类算法。本系统在2015年中国机器学习会议竞赛(CCML Competition)举办的两个任务(Task1是从单个新闻标题中判定给定人物的关系;Task2是从多个新闻标题中判定人物的关系)的数据集上分别取得了75.68%和76.58%的MacroF1值,均位列参赛成绩的第一名。

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