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1.
压缩感知的量化率失真分析
张旭坤 马社祥
计算机应用
2013, 33 (01):
295-298.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00295
压缩感知理论表明稀疏信号能由少量的随机测量值恢复，从信息理论的角度来看，随机测量值能否有效表示稀疏信号仍是一个值得探讨的问题。针对压缩感知测量值的量化，将率失真理论作为工具研究压缩测量值的量化带来的平均失真度，包括均匀量化和非均匀量化两种情况，并进一步得到由量化测量值重构信号的率失真性能极限。理论分析和实验结果表明，相对于信号的自适应编码随机观测过程会引起较大的失真，但是压缩感知能利用信号的稀疏度来减小量化后的重构失真，这说明量化压缩感知适用于低稀疏度的信号。
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