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1. 路网中位置不确定的二元反 kNN查询
徐伟, 李文根, 张毅超, 关佶红
计算机应用    2017, 37 (2): 341-346.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.02.0341
摘要674)      PDF (877KB)(616)    收藏

针对路网限制和物体位置的不确定性,提出了路网中位置不确定的二元反kNN查询(PBRkNN),旨在查找一组位置不确定的点,使得每个不确定点的kNN包含给定查询点的概率大于一个阈值。为了解决该问题,首先提出一种基于Dijkstra进行剪枝处理的基本算法,即PE算法;接着在PE算法的基础上通过预处理计算出每个点的kNN从而加快查询速度,即PPE算法;而为了进一步减小PPE算法中范围查询的开销,提出PPEE算法,利用网格索引来索引范围查询中要查询的不确定空间点,从而提升算法的效率。最后,在北京和加州路网数据集上进行了大量实验,结果表明通过一些预处理的策略确实可以有效地处理路网中位置不确定的二元反kNN查询。

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2. 基于路网的群体出行计划查询算法
朱海泉, 李文根, 张毅超, 关佶红
计算机应用    2015, 35 (11): 3146-3150.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3146
摘要473)      PDF (908KB)(615)    收藏
群体出行计划(GTP)查询旨在为一组用户查找共同的活动地点(通常以兴趣点(PoI)表示)以达到整体的出行开销最小.当前,对群体出行计划查询的研究大多仅限于欧氏空间,然而人们真实的出行却受到道路网络的约束.针对该问题,提出了两个基于路网的群体出行计划查询算法NE-GTP和ER-GTP.其中,NE-GTP通过扩展每个用户所在的边,来迭代地找到这组用户感兴趣的PoI; ER-GTP则是利用R树索引和欧氏距离是路网距离的下界这一条件来快速搜索满足关键词条件的PoI.实验结果表明,ER-GTP方法在查询速度上总体要比NE-GTP快一个数量级左右; 而且,当数据量很大时,ER-GTP也有很好的可扩展性.
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