检索结果

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1. 基于内容的图像检索中SVM和Boosting方法集成应用

解洪胜张虹

计算机应用

摘要（1841）

PDF （1022KB）（1761）

提出一种适用于图像内容检索的AdaBoostSVM算法。算法思想是采用支持向量机(SVM)作为AdaBoost算法的分量分类器；基于相关反馈检索机制，通过增加重要样本来模拟AdaBoost算法的权重调整方法。在包含2000幅图像的数据库中进行了检索实验，结果表明AdaBoostSVM算法能有效提高系统的检索性能。

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2. 一种多路空间距离连接查询处理方法

梁银4 张虹

计算机应用

摘要（1408）

PDF （589KB）（1050）

为了解决多路空间距离连接查询问题，提出了一种基于R树的非增量递归算法。该算法采用深度优先递归搜索策略，同步遍历n个空间数据集对应的R树，算法结束时，同时返回K个距离最短的n元组。并且采用基于距离的平面扫描技术对该算法进行了优化，有效减少磁盘访问次数和CPU响应时间。最后，通过实验验证了算法的有效性。

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3. 一种基于FastICA的波达方向估计新方法

肖芳肖芳张虹

计算机应用

摘要（1687）

PDF （519KB）（903）

独立分量分析是一种新颖的盲源分离技术，该方法作为目前信号处理领域的一项新技术，具有非常重要的理论意义和实用价值，已广泛应用于通讯、雷达信号处理、生物医学图像处理、模式识别等众多领域。简要介绍了独立分量分析的基本原理和算法，并提出将快速独立分量分析（FastICA）方法应用于波达方向估计（DOA），通过仿真实验和分析，可以得到DOA的一种简单估计，实验结果亦表明该算法在波达方向估计应用中的可行性和有效性。

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4. 散列树形搜索反碰撞算法的研究

韩磊张虹马海波

计算机应用

摘要（1789）

PDF （771KB）（909）

提出了散列树形搜索反碰撞算法，阐述了算法遵循的三原则，设计了算法的详细流程。建立了标签识别效率的评价模型，证明了该算法的系统识别效率期望值在36.8%~1之间，优于EDFSA算法。仿真验证表明：在识别大量标签时，该算法的标签识别时间小于EDFSA算法。另外，该算法不需要阅读器检测数据碰撞比特位的准确位置，较基于位的二叉树搜索算法更灵活。该算法在识别效率方面有所提高，在自动识别领域有较好的应用前景。

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5. 一种对等信任模型的研究与实现

毕方明张虹闫大顺

计算机应用

摘要（1604）

PDF （557KB）（2155）

要证明公开密钥的真实性，分布广泛的PKI需要处理数量巨大的关于数字证书的询问。现有的信任模型，不能高效地解决大量节点的可信度计算问题。据此，以Chord协议和数字证书为基础，研究了一种新的对等网络环境下的信任模型，给出该模型的分布式实现方法，并分析了该模型在可信度计算的效率。

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