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1. 基于机会协作的农业物联网大数据处理系统设计

袁芬徐从富

计算机应用 2014, 34 (7): 2136-2139. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.07.2136

摘要（211）

PDF （614KB）（718）

针对在农业物联网中通信环境复杂和大数据处理效率低的问题，提出了基于机会协作的自适应大数据处理机制。根据农业物联网应用需求,综合考虑了农业产业环境对无线数据传输的影响建立了跨层交互分析模型，结合机会协作机制和大数据处理需求，设计了大数据处理方案。实验分析和测试表明，所提大数据处理方案在系统吞吐率、可靠性和系统处理性能等方面，表现出了比传统协作机制和数据处理方案更优越的性能。

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2. 基于CART算法的垃圾邮件过滤模型设计与实现

孔颖裘彬强徐从富

计算机应用

摘要（1954）

PDF （506KB）（1034）

介绍分类与回归树（CART）算法在垃圾邮件过滤中的应用。首先对样本邮件进行文本预处理，并对正常邮件和垃圾邮件训练集进行训练，用CART算法建立单分类器模型，随后又采用Boosting思想组合CART算法建立多分类器模型。对比实验表明，基于CART算法的多分类器模型效果更好。

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3. 基于Hash函数和贝叶斯方法的垃圾短信在线过滤系统

范晶刘菊新陈峰徐从富

计算机应用

摘要（1636）

PDF （609KB）（1080）

提出了一种综合集成黑白名单过滤模块和综合评价函数模块的垃圾短信在线过滤系统架构，引入了两层Hash函数和基于朴素贝叶斯的概率计算方法，对疑似垃圾短信从内容、长度、频率等特征上进行深入分析，实现了海量短信的实时高效过滤，并有效地解决了传统垃圾短信过滤系统中存在的问题。

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4. 基于朴素贝叶斯和支持向量机的自适应垃圾短信过滤系统

金展范晶陈峰徐从富

计算机应用

摘要（2122）

PDF （1129KB）（2641）

随着短信业务的不断发展，垃圾短信的特征和内容也在不断变化，传统垃圾短信过滤系统中存在的主要问题是，短信特征和内容未能得到及时更新而导致过滤性能降低。考虑朴素贝叶斯的快速统计分类及支持向量机（SVM）的增量训练等特点，将其应用于垃圾短信过滤中，并把分析结果及时反馈给在线过滤子系统，使得系统具有更好的自适应性。实验结果表明，该方法可有效地解决当前垃圾短信过滤系统中存在的问题。

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5. 一种基于BPEL的通用安全控制模块设计方法

张国锋何俊徐从富

计算机应用

摘要（3567）

PDF （675KB）（1086）

随着面向服务架构(SOA)的提出，软件系统的整合与开发速度将越来越快，但软件系统的安全机制却是每次开发时都需要重新建立，并且随着软件系统日益增多，安全机制的复杂程度将不断提升。提出一种基于商业流程执行语言(BPEL)的通用安全控制模块设计方法，以减少相应的权限开发与管理工作，同时还以制造业企业资源计划系统（ERP）与电子商务系统账户整合为例说明权限模块的运行机制。

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6. 面向异质关系的社区挖掘

王金龙徐从富骆国靖

计算机应用

摘要（1413）

利用数据挖掘技术，并结合最优化理论知识，研究了基于文献数据的异质关系挖掘问题，应用最小分割最大化的关系抽取算法，挖掘具有共同研究兴趣的研究者社区。在此基础上实现了基于关系链的挖掘分析，解决了应用当中的实际问题，能够更好地辅助研究者进行研究工作。

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7. 基于序列分解的复杂系统的时序预测方法

韩雪梅; 徐从富; 沈慧峰

计算机应用

摘要（1981）

PDF （720KB）（999）

现实中的时序数据，往往取自于复杂系统，表现出长记忆效应与短时不规则波动同时并存。传统的时序数据的分析和预测方法一般对不同层次的影响不加以区分，而是为其建立一个统一的模型，这使得在对复杂系统建模时需要用大量的参数予以表征，影响预测效率与精度。为此采用新的方法，将序列数据本身进行多平滑因子分解，对分解后的序列进行多尺度的采样并分别建模、预测，最后将结果整合。该方法应用于股票的实验表明，即使对起伏波动很大的时间序列，也能够得到较好的预测结果。

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