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1. 基于遗传算法的气象观测数据区间值属性约简算法

郑忠仁, 程勇, 王军, 钟水明, 徐利亚

计算机应用 2017, 37 (9): 2678-2683. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.09.2678

摘要（562）

PDF （1007KB）（567）

针对气象观测数据采集目的性弱、数据冗余度较高以及观测数据区间化中单值较多、等价类划分精度低的问题，提出一种基于遗传算法的气象观测数据区间值属性约简算法（MOIvGA）。首先，通过改进区间值相似度，使其能够同时适用于单值等价关系判断和区间值相似度分析；其次，通过改进自适应遗传算法，提高其收敛性；最后，通过仿真实验证明，相对于运行自适应遗传属性约简（AGAv）算法求解最优值，所提算法迭代代数减少了22代；在区间长度为1 h降水分类中，基于依赖度的区间值决策表λ-约简（MOIvGA）平均分类准确率比RIvD算法提高了6.3%，对无雨的预测准确率提高了7.13%；同时约简后的属性子集显著提高了分类准确率。由此可见，MOIvGA在区间值气象观测数据分析中能够提高收敛速度以及分类准确率。

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2. 基于累积和控制图的分布式传感网络故障诊断

刘秋玥, 程勇, 王军, 钟水明, 徐利亚

计算机应用 2016, 36 (11): 3016-3020. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3016

摘要（717）

PDF （908KB）（534）

由于无线气象传感网具有资源受限及分布式等特点，传感器节点的故障诊断面临着很大挑战。针对现有诊断方法误报率高、计算冗余量大的问题，提出了一种基于累积和控制图（CUSUM）与邻居协作融合的故障诊断方法。首先，通过累积和控制图分析传感器节点上的历史数据，提高对节点故障判断的灵敏度并且定位出异常时间点；然后，结合网络内邻居节点间的数据交换，通过判断节点的状态诊断出故障节点。实验结果表明，即使在整个网络中在节点故障率高达35%时，算法检测精度仍然高于97.7%，而误报率不超过2%。由此可见，在节点故障概率很高的情况下，此所提法也能得到很高的检测精度和较低的误报率，受节点故障率的影响明显减小。

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