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基于特征点和最小面积的曲线描述和匹配
张桂梅 任伟 徐芬
计算机应用
为了对关键特征点相同而子曲线曲率不同的曲线进行识别，提出一种新的平面曲线的描述和匹配方法。基于关键特征点进行粗匹配，根据精度要求设定最小面积阈值在子曲线上重新采样点，定义了一种新的采样点的识别向量，并根据子曲线上采样点的识别向量构造了新的识别向量矩阵，最后根据识别向量矩阵的差异度度量子曲线的相似性。通过对所有子曲线的识别实现对整条曲线的识别。该识别方法逐层筛选、由粗到精，避免了冗余操作。实验表明该方法高效、可行。
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多维度评价
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