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1. 基于链路交点相对位置信息的轻量级覆盖空洞检测算法

韩雨涝, 房鼎益

计算机应用 2020, 40 (9): 2698-2705. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019122115

摘要（420）

PDF （1090KB）（399）

针对无线传感器网络（WSN）覆盖空洞导致网络性能和服务质量下降的问题，提出了一种基于链路交点相对位置信息的覆盖空洞检测算法（CHDARPI）。首先，定义空洞边界节点并计算相邻边界节点间链路的交点相对位置（RPI）值；然后，采用基于未完全覆盖交点数量（NICI）优先的策略选择空洞检测的发起节点，保证了连通覆盖空洞的并发检测。最后，在空洞检测过程中，将空洞检测消息局限于空洞边界节点之内，并根据转发节点方向角的大小制定不同场景下的转发策略，保证了空洞检测的效率。仿真结果表明：与现有基于边界节点的分布式覆盖空洞检测算法（DCHD）和基于分布式最小极角的覆盖空洞检测算法（DLPA）相比，CHDARPI在平均空洞检测时间和检测能耗方面分别至少下降了15.2%和16.7%。

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2. 联合无线充电与数据收集的移动充电装置多目标路径规划算法

韩雨涝, 房鼎益

计算机应用 2020, 40 (6): 1745-1750. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019111933

摘要（413）

PDF （594KB）（501）

针对无线传感器网络节点资源有限导致数据收集不完整和时效性差的问题，建立了联合无线充电和数据收集的移动充电装置（MCD）多目标路径规划模型，提出了一种基于贪心策略的联合无线充电和数据收集的MCD路径规划算法(PPGS)。首先，对监测区域采用基于正六边形的无缝划分策略，有效减少了MCD的访问单元数；然后，利用马尔可夫模型预测节点能量和数据采集量等参数，在此基础上预估了MCD锚点最小停留时间和最长等待时间。与现有时延受限移动式能量补充算法(DCMEC)和基于网格的移动装置调度算法(GBA+MDSA)相比，所提算法具有复杂度较低，且无需事先知道节点和锚点实际位置信息的优势。仿真结果表明：PPGS能以较少的MCD保证无线传感器网络数据收集的完整性和时效性。

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3. 基于攻击威胁监控的软件保护方法

汤战勇, 李振, 张聪, 龚晓庆, 房鼎益

计算机应用 2017, 37 (1): 120-127. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0120

摘要（544）

PDF （1263KB）（542）

为了增加软件逆向分析的难度，提高软件的安全性，提出了一种基于攻击威胁监控的软件保护方法。该方法通过在软件中部署威胁监控网，来实时检测并处理软件执行过程遇到的多种攻击威胁，确保软件处于一个相对安全的执行环境中，难以被逆向分析。对该保护方法的研究，主要分为以下三个方面：1）攻击威胁描述。分析软件面临的潜在攻击威胁，并按照<威胁目的，实施方式，作用对象>的表示方式对每种威胁进行描述。2）攻击威胁监控网部署。分析各种威胁的特点并设计对应的检测方法，生成节点库；根据节点自身特点，选取合理的部署方案，将节点安插到软件的不同位置。3）原型系统实现与实验设计。按照保护方案的思路实现原型系统，保护一组程序实例，对提出的方案从性能损耗和安全性影响两方面来评估，实验分析结果表明该保护方案是可行且有效的。

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4. 具有时间多样性的JavaScript代码保护方法

房鼎益, 党舒凡, 王怀军, 董浩, 张凡

计算机应用 2015, 35 (1): 72-76. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.01.0072

摘要（719）

PDF （943KB）（690）

Web应用同本地应用一样面临恶意主机威胁.如何确保暴露于用户主机中的Web应用核心算法或关键业务流程等重要信息的安全成为亟待解决的问题.针对现有JavaScript代码保护方法难以抵御动态分析且抗累积攻击效果差的问题,提出了一种具有时间多样性的JavaScript代码保护(TDJSP)方法.首先,通过程序多样化处理和路径空间模糊化,使JavaScript程序在执行时具有多样性效果,以有效抵御累积攻击;其次,检测调试器、模拟器等非正常执行环境的特征,并根据检测结果进行响应,增加攻击者进行动态分析的难度.理论分析和实验结果表明,JavaScript程序的抗逆向分析能力得到了提高,同时,其空间增长率约为3.1(优于JScrambler3),时间延迟为毫秒级.因此,该方法能够在不影响程序性能的前提下提升Web应用的安全性.

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5. 自然语言水印隐蔽性自动评测方法

武睿峰何路房鼎益

计算机应用 2013, 33 (12): 3522-3526.

摘要（669）

PDF （908KB）（889）

对自然语言水印(NLW)隐蔽性评测的缺乏严重影响了该领域技术的发展，为此，结合NLW的特点和语言心理学，以人类对语言释义的速度及难易程度为依据，提出了NLW隐蔽性的感知模型和相应的评测方案：从语法错误、搭配错误和语义损失三个方面对隐蔽性进行评测。最后，针对四种不同水印技术(基于绝对同义词替换的T-Lex水印系统、相对同义词替换水印系统、基于句法树的水印系统和中文句法水印系统)，一方面利用该方案进行自动评测，另一方面进行置信度为90%的人工评测。两种方法得到了相同的结论：基于词汇的NLW技术的隐蔽性优于基于句子的NLW技术,说明该自动评测方法是评测NLW隐蔽性的有效评测方法。