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1. 基于RTSP控制的流媒体代理服务器集成算法研究

朱世交杨珺唐忠

计算机应用

摘要（1580）

PDF （517KB）（900）

随着网络流媒体技术得到广泛应用，为了更好地利用网络资源并对客户端数据链接进行控制，提出一种建立流媒体代理访问控制的集成方法，通过调整网络数据流，控制实时流协议(RTSP)、实时传输控制协议(RTCP)、实时传输协议(RTP)在服务器端与客户端数据的传输，实现流媒体数据服务器的代理功能，满足不同网络情况下客户端链接的需求，并通过集成实验验证了方法的有效性。

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2. 结合优先度排序神经网络的样本点分块拟合研究

朱世交杨珺

计算机应用

摘要（1169）

PDF （557KB）（692）

样本点拟合是动态构造神经网络应用的重要研究领域。从输入输出映射的角度，依赖输出样本点优先关系，结合优先度排序神经网络把输入样本集合划分为不同子集，动态构造优先度排序神经网络对各个子样本集进行映射，对样本点进行分块并行神经网络构造，提高神经网络的训练速度。最后，通过对不同类型样本集进行测试，实验结果表明该算法能有效地减少拟合误差。

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3. 基于知识规则的构造性优先排序神经网络算法

谷秧波武妍朱世交王守觉

计算机应用

摘要（1386）

PDF （597KB）（997）

从高维空间样本点覆盖的角度，讨论了基于知识规则的构造性优先排序神经网络(PONN)算法的原理，提出了网络构造过程的一般算法以及基于随机取样规则和重心点规则的两个实例算法。实例算法对螺旋线识别和语种识别进行了仿真。实验结果证明了算法的有效性。语种识别实验结果也表明基于重心规则的PONN算法在一定条件下优于SVM。

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4. 优先排序神经网络K网覆盖分类研究

朱世交王真廖明军

计算机应用

摘要（1635）

PDF （575KB）（1017）

从高维空间特征点覆盖的角度，讨论了优先度排序神经网络(PONN)算法，提出了非各向同性的K网覆盖算法(KPA)算法，最后给出标准测试集和应用测试集的比较结果，并对其与各向同性覆盖中心适配选择算法（CASA）进行了分析与比较，实验结果表明KPA算法在样本连续性构造方面优于CASA算法。

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