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基于软件定义物联网的分布式拒绝服务攻击检测方法
刘向举, 刘鹏程, 徐辉, 朱晓娟
计算机应用
2020, 40 (3):
753-759.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019091611
由于物联网（IoT）设备众多、分布广泛且所处环境复杂，相较于传统网络更容易遭受分布式拒绝服务（DDoS）攻击，针对这一问题提出了一种在软件定义物联网（SD-IoT）架构下基于均分取值区间长度-
K均值（ELVR-
Kmeans）算法的DDoS攻击检测方法。首先，利用SD-IoT控制器的集中控制特性通过获取OpenFlow交换机的流表，分析SD-IoT环境下DDoS攻击流量的特性，提取出与DDoS攻击相关的七元组特征；然后，使用ELVR-
Kmeans算法对所获取的流表进行分类，以检测是否有DDoS攻击发生；最后，搭建仿真实验环境，对该方法的检测率、准确率和错误率进行测试。实验结果表明，该方法能够较好地检测SD-IoT环境中的DDoS攻击，检测率和准确率分别达到96.43%和98.71%，错误率为1.29%。
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