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1. 基于区域分块和轻量级网络的人脸反欺骗方法

贺丹, 何希平, 李悦, 袁锐, 牛园园

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (12): 3708-3714. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021101723

摘要（409）

HTML （10）

PDF （1601KB）（100）

如何高效地辨别各种被攻击的人脸是人脸识别过程中迫切需要解决的问题。基于深度学习的人脸反欺骗方法在有着高性能的同时，也带来了庞大的参数量和计算量，使其无法部署在移动或嵌入式设备中。针对以上问题，提出了一种基于区域分块和轻量级网络的人脸反欺骗方法。首先，对训练样本进行随机区域分块；然后，设计了一种基于注意力机制的轻量级网络用于特征提取和图像分类；最后，为了提高测试准确率，对测试样本进行基于区域分块的数据扩增。实验结果表明，所提模型在CASIA-FASD和REPLAY-ATTACK数据集上达到了100%的准确率；在CASIA-SURF数据集的Depth模态上获得了99.49%的准确率和0.458 0%的平均分类错误率（ACER），远优于ResNet、ShuffleNet等卷积神经网络，且该模型的参数量也仅有0.258 2 MB。在实际应用中，端到端的轻量级网络结构使所提模型更方便部署在移动设备上来进行实时的人脸反欺骗检测。

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2. 简化的Slope One在线评分预测算法

孙丽梅, 李悦, Ejike Ifeanyi Michael, 曹科研

计算机应用 2018, 38 (2): 497-502. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017082493

摘要（494）

PDF （939KB）（541）

个性化推荐系统是大数据时代信息过滤的有效手段，影响推荐系统预测准确性的主要原因之一是数据稀疏性。Slope One评分预测推荐算法采用简单的线性回归模型解决数据稀疏问题，具有易于实现、评分预测速度快的特点，但它在训练阶段生成项目之间评分差的时间和空间消耗大，训练阶段需离线进行。为解决以上问题，提出一种简化的Slope One算法——Simplified Slope One，以两项目历史平均分之差代替项目评分差，来降低算法的时间复杂度和空间复杂度，简化耗时最多的生成项目之间评分差的过程，以有效提高评分数据的利用率，对稀疏数据有更好的适应性。在Movielens数据集上利用按照时间戳排序后划分的测试集进行实验，结果表明Simplified Slope One算法对评分预测的准确性与原Slope One算法接近，但时间复杂度和空间复杂度均低于原Slope One算法，更适合在数据规模增长迅速的大型推荐系统中应用。

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3. 基于图着色的大规模MIMO系统中动态导频分配

樊自甫, 胡敏, 李悦宁

计算机应用 2017, 37 (12): 3356-3360. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.12.3356

摘要（557）

PDF （785KB）（610）

针对大规模多输入多输出（MIMO）系统中存在的导频污染问题，提出一种基于图着色的动态导频分配方案。为了更加合理地分配导频、减小导频污染，首先，利用小区间协作，将不同小区的用户通过带权值的边相连来构建边权值干扰图，以此来描述多小区用户间的导频污染程度；然后，在传统的图着色理论基础上，利用相连用户边权值不同的特点，优先为受导频污染严重的用户分配导频资源。理论分析和仿真结果表明，所提的导频分配方案不同于现有的分布式导频分配方案，在考虑所有小区导频复用的情况下，基于图着色集中式地分配导频，能够减小小区间用户的干扰，提升大规模MIMO系统的上行可达和速率。

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4. 基于区块链的数字作品DCI管控模型

李悦, 黄俊钦, 王瑞锦

计算机应用 2017, 37 (11): 3281-3287. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.11.3281

摘要（890）

PDF （1030KB）（937）

针对互联网生态下数字知识产权面临的版权登记、盗版猖獗和版权纠纷等问题，提出了去信任的数字作品数字版权唯一标识符（DCI）管控模型。首先，构建了基于区块链去中心化理念的端到端体系架构，区块链取代传统关系数据库作为核心存储机制，通过创建交易、构造区块、区块的合法性验证与链接构建了数字作品区块链的交易信息存储机制，保证版权信息不可篡改性和可溯源性；其次，提出了基于智能合约的数字化发行和流通协议，设计了版权登记、查询、转让三类合约，通过自动执行预设指令的方式产生交易，保证模型透明高效与自动化运作。理论分析和仿真表明，在数字作品区块链网络中，伪造区块攻击的概率趋近于零，与传统的基于可信第三方版权认证机制相比，该模型具有更好的架构安全性。实验结果表明，该模型降低了数字版权登记的门槛，增强了版权认证的权威，具有更好的实时性和鲁棒性。

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5. 基于历史车牌识别数据的套牌车并行检测方法

李悦, 刘晨

计算机应用 2016, 36 (3): 864-870. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.864

摘要（674）

PDF （1135KB）（592）

针对现有套牌车检测方法中所具有的成本高及检测效率低等缺点,提出一种基于历史车牌识别数据(ANPR)集的套牌车并行检测方法TP-Finder,实现了基于整数划分的数据分块策略,能有效求解大规模数据并行处理时的数据倾斜问题,显著提升套牌车辆的发现性能。此外,实现了基于TP-Finder方法的套牌车辆查询系统,可准确呈现所有疑似套牌车辆的历史行车轨迹。最后,在某市真实交通数据集上对TP-Finder方法的性能进行了实验验证。实验结果表明,与缺省的MapReduce 分块策略相比较,TP-Finder的分块策略能够带来最大20%的性能提升。

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6. 基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法

杜欣刘坤起康立山谢大同李悦乔

计算机应用

摘要（1996）

PDF （720KB）（986）

提出了一种新的基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法:M-GEP-GA。该算法在基因表达式程序设计的基础上引入了多层染色体，并采用与遗传算法相嵌套的二级演化方法。利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达，用基因表达式程序设计方法优化模型结构,遗传算法优化模型参数。通过对三组数据测试,与用单基因GEP、多基因GEP的结果进行对比,实验表明改进的算法具有更强的寻优能力和更高的稳定性。