针对软件定义网络(SDN)中控制层网络策略与数据层流规则不一致的问题，提出了验证控制与数据平面的一致性(VeriC)检测模型。首先，通过交换机上的VeriC管道实现数据包处理子系统的功能：对数据包进行采样，采样数据包经过交换机时，对其中的标签字段进行更新；然后，更新完成后将标签值发送到服务器并保存在实际标签值组；最后，将实际标签值组与已保存的正确标签值组一起发送到验证子系统，进行一致性验证，若不通过，则进一步将两组标签值发送到定位子系统，找出流表项发生错误的交换机。通过ns-3模拟器生成一个含有4 Pod的胖树拓扑，在其中VeriC的一致性检测和故障交换机定位的准确度高于VeriDP，并且VeriC的总体性能高于2MVeri模型。理论分析和仿真结果表明，VeriC检测模型不仅能够进行一致性检测，对错误交换机进行精确定位，而且定位故障交换机所用的时间少于对比检测模型。

针对无线传感网（WSN）中传感节点能耗过高、传输时延过长、数据完整性过差的问题，提出一种基于多移动汇聚节点考虑服务质量（QoS）的路由算法——时延敏感和数据完整性（MSTSDI）算法。首先，通过从基站接收信号的强度判断节点的密度，用 K-means聚类算法将传感网划分成自治区域；其次，给每个自治区域分配一个移动汇聚节点，利用支持向量回归（SVR）的方法确定移动汇聚节点的轨迹；最后，引入深度引力域和队列引力域，通过Improved-IDDR算法对时延敏感数据包和数据完整性要求高的数据包进行传输。理论分析和仿真表明，与GLRM算法和LEACH算法相比，Improved-IDDR算法的路由策略的能耗下降幅度分别为21.2%和23.7%；而该算法的时延分别降低了15.23%和17.93%；该算法的所传输数据包的完整性也更好。实验结果表明，MSTSDI在传感网络中能够有效提高系统的性能。

针对软件定义网络（SDN）中控制平面的负载均衡问题，提出了一种基于多目标优化的动态交换机迁移算法（M-DSMA）。该算法首先将交换机与控制器之间的映射关系转变为0-1矩阵优化问题；其次，通过基于NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法同时优化控制平面负载均衡度和交换机迁移所产生的通信开销这两个相互冲突的目标。在多目标优化过程中，利用适应度函数选择个体进行交叉变异，随后采用快速非支配排序对种群进行精英策略，产生下一代种群，使得整个种群不断进化，搜索较优的解。仿真实验结果表示，相比于动态交换机迁移算法（DSMA），M-DSMA在有效均衡控制平面负载的同时，降低了30%~50%的通信开销，且在提高控制平面可扩展性方面具有明显优势。

针对软件定义网络（SDN）多控制器负载均衡过程中控制器之间通信开销大以及控制器吞吐量低等问题，提出一种分层式控制器负载均衡机制。基于分层式架构，通过超级控制器与域控制器协作完成负载均衡，并采用预定义负载阈值以减少域控制器与超级控制器之间的消息交换开销；同时，该机制可以有效选择出过载最重的域控制器，并从该过载域控制器所控制的交换机中选取多个符合迁移标准的交换机，将其同时分别迁移到多个综合性能高的域控制器上，从而解决多控制器间负载不均衡问题。实验结果表明，与层次式SDN控制器协同负载均衡方案（COLBAS）以及用于控制器负载均衡的动态和自适应算法（DALB）相比，所提机制系统的消息数量降低了约79个百分点，且该系统的吞吐量分别比DALB、COLBAS分别提高了约8.57%、52.01%。所提机制能够有效降低通信开销，并提高系统吞吐量，有更好的负载均衡效果。

为支持无线网状网中多媒体业务，提出了基于干扰模型的QoS路由策略WQRI。首先对网络进行分层，然后提出新的可用带宽和端到端延时估计方法，在协议中实现可靠的接入控制和端到端资源预留。仿真表明，WQRI策略能以较低的控制报文开销为实时业务提供QoS支持。