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不完全K-means聚类与分类优化结合的图像分割算法
杨明川 吕学斌 周群彪
计算机应用
2012, 32 (01):
248-251.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00248
为提升K均值聚类的效率及图像分割效果，提出了一种不完全K均值聚类与分类优化结合的图像分割(IKCO)算法。首先，采用简单的方法来进行数据精简及初始中心的确定；然后，根据给出的不完全聚类准则对图像进行聚类分割；最后，对分割结果进行分类优化以提升分割效果。实验结果表明，相对于传统的K均值聚类方法，IKCO算法在进行图像分割时具有很好的分割效率，且分割效果与人类视觉感知具有更高的一致性。
参考文献 |
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