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1. 一类0/1优化问题融合神经网络的粒子群算法

段玉红高岳林

计算机应用

摘要（1648）

PDF （534KB）（1014）

将局部寻优能力极强的人工Hopfield神经网络算法融合到粒子群优化算法的搜索过程中，提出解决一类0/1优化问题融合神经网络的混合粒子群优化算法。在该算法中依粒子群当前全局最优个体为初始态激活神经网络，生成一个局部最优态，用这个局部最优态代替粒子群当前全局最优个体，增强了算法的局部寻优能力，通过数值试验证明该算法是有效的。