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1. 基于网格化监控的套牌车检测系统

卢晓春周欣蒋欣荣潘薇王峰

计算机应用 2009, 29 (10): 2847-2848.

摘要（1366）

PDF （578KB）（1368）

针对目前套牌车泛滥的现状，提出了一种基于网格化监控的套牌车检测系统。该系统使用车牌识别技术，采集经过监测点车辆的信息，如车牌、出现时间。按照一辆车不可能“同时”出现在两个地点的原理，自动完成套牌检测。在车牌识别技术可靠的基础上，该系统的套牌检测率不低于99％。

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2. 基于数据挖掘的四维飞行轨迹预测模型

潘薇

计算机应用

摘要（1801）

为了解决传统的空气动力学模型在预测四维飞行轨迹上误差较大的问题，提出一种基于数据挖掘的预测模型。该模型挖掘历史飞行时间数据，从中找出影响飞行时间的因素，预测出下一次飞行的全程时间，然后从历史位置数据中分析得出飞机在每个采样周期点上的位置，实现完整的四维轨迹预测。仿真试验验证了该模型预测的准确性和可用性。

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3. 基于模糊聚类和卡尔曼滤波的运动目标检测

潘薇，游志胜，吴鵾，王宁

计算机应用 2005, 25 (01): 123-124. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0123

摘要（1482）

PDF （181KB）（1547）

提出了一种基于模糊聚类和卡尔曼滤波的多运动目标检测的技术,并将其应用于车辆的检测与跟踪。文中采用了改进的模糊C均值聚类算法,对隶属度矩阵进行了修正,加快了聚类的收敛速度;然后,运用了卡尔曼滤波对运动目标进行运动轨迹跟踪,根据视频序列的实际情况构造了相应的状态方程以及增益矩阵,对多个运动目标同时进行独立跟踪,减少了目标搜索的盲目性,提高了跟踪的可靠性和效率。