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1. 基于多通道Log-Gabor小波与(2D)^2PCALDA的人脸识别方法

火元莲

计算机应用 2010, 30 (11): 2970-2973.

摘要（1305）

PDF （600KB）（1022）

为了降低光照变化对基于子空间的人脸识别方法性能的影响,结合多通道Log-Gabor策略与(2D)2PCALDA特征提取方法,提出了一种新的人脸识别方法。将不同尺度与方向作为独立通道,在每个通道内采用(2D)2PCALDA对人脸图像的Log-Gabor表示进行特征提取、分类,然后对各通道分类结果进行决策融合得到最终的类别归属。在CAS-PEAL-R1、ORL与Yale 人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有较好的识别性能。

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2. 一种基于肤色的人脸检测与定位方法

齐永锋火元莲

计算机应用

摘要（1270）

PDF （1229KB）（19951）

结合肤色信息与人脸几何分布特征，提出了一种快速的基于人脸特征的检测与定位方法。在标准RGB彩色空间，通过肤色轨迹进行肤色像素与嘴唇像素提取，根据提取的肤色区域是否有嘴唇像素可初步排除一些非人脸区域；利用人眼较高的蓝色分量及瞳孔反光形成的亮斑，在标准RGB色彩空间的B分量图中通过区域增长法产生潜在眼睛区域，利用人眼与嘴唇的面部几何分布特征，提出一些新的规则判断提取的肤色区域是否为人脸，如果是人脸，则对眼睛进行定位。实验结果表明，提出的方法是健壮的、有效的。

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3. 基于Gabor小波与共同向量的人脸识别方法

火元莲齐永锋

计算机应用 2009, 29 (09): 2383-2385.

摘要（1221）

PDF （589KB）（1840）

基于子空间的人脸识别方法易受光照、姿态和表情变化的影响，针对这一问题，提出一种基于Gabor滤波器与共同向量(CV)方法相结合的人脸识别方法。Gabor滤波器因其良好的方向与尺度选择性，能很好地提取图像局部特征，对光照、姿态、表情变化有一定的健壮性；共同向量方法是一种线性子空间分类方法，利用提取的同类样本的共同属性（共同分量）对测试样本进行分类，在训练样本较少的情况下能够取得较好的分类效果。通过在ORL与Yale数据库上的实验表明，提出的方法具有较好的识别效果。