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1. 自适应安全的带关键字搜索的外包属性基加密方案

郭丽峰, 王倩丽

《计算机应用》唯一官方网站 2021, 41 (11): 3266-3273. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020121987

摘要（374）

HTML （5）

PDF （673KB）（64）

为同时解决属性基加密（ABE）方案的计算成本过高和云服务器中数据查找效率低下的问题，提出了一种带关键字搜索的外包属性基加密（OABE-KS）方案。首先，使用外包计算技术将加解密用户的本地计算成本降低到常量级；然后，由加密用户和解密用户分别生成对应关键字的索引和陷门，并由云服务器为其进行匹配，在此之后云服务器会将匹配成功的结果返回给解密用户。在合数阶群下证明了所提方案是自适应安全的。根据实验分析可知，属性数量从10个到100个变化的过程中，该方案各个阶段的运行时间基本不变，可见该方案在各个阶段的运行时间不随属性数量的变化而变化。实验结果表明，该方案适合应用在资源受限的设备上，使其在实际应用中不受属性数量变化的影响。

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2. 基于编码的盲签名方案

王倩, 郑东, 任方

计算机应用 2015, 35 (10): 2867-2871. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2867

摘要（377）

PDF （746KB）（383）

编码密码技术由于具有抵抗量子算法攻击的优点受到了广泛的关注。针对消息的匿名保护问题,提出了一种基于编码的盲签名方案。消息拥有者通过哈希技术和盲化因子将消息进行不可逆和盲化处理后发送给签名人,签名人利用CFS(Courtois-Finiasz-Sendrier)签名方案完成盲化签名并发回给消息拥有者,消息拥有者可通过去盲获得签名。分析表明,新的方案不仅具有一般盲签名的基本性质,而且继承了CFS签名方案的安全性高、签名长度短等优点,能够有效抵抗量子算法的攻击。

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3. 基于Float-LBP算法的纹理图像检索

赵玉丹王倩范九伦

计算机应用 2014, 34 (12): 3545-3548.

摘要（194）

PDF （596KB）（738）

局部二值模式(LBP）仅依赖中心点和其邻域点在灰度上的差异,忽略了邻域点之间的浮动关系,导致表征能力较差,因此提出了一种改进的LBP算法。在对图像LBP二值化前,首先将邻域点按顺时针方向和其相邻的点进行比较得到一串类似于LBP算子的二进制序列；然后对这一序列进行十进制编码,并将这一部分的特征记作Float-LBP(F-LBP)；最后再和原始的LBP算子提取的特征结合作为整幅图像的纹理特征。实验表明,通过F-LBP和LBP算子的结合,在保留局部微观纹理的前提下增加了更多的图像纹理分布信息,提高了算法的检索精度。

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4. 基于Web服务以物为中心的物联网中间件的研究与设计

郑树泉王倩丁志刚

计算机应用 2013, 33 (07): 2022-2025. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.2022

摘要（1060）

PDF （781KB）（779）

针对物联网(IOT)发展所面临的层次间耦合性高、重用性低、海量数据处理难的问题，提出一种基于Web服务物联网中间件模型，采用XML文件实现配置与执行逻辑分离，利用物联网中“物”的应用属性为划分功能逻辑实现功能模块化，运用负载均衡实现分布处理海量数据，以角色权限设定确保信息安全。实验结果表明，该中间件模型降低了对物联网网关类型的依赖性，提高程序的复用性，实现了万级数据量的处理。根据该模型研发的中间件系统在车辆监控应用中，降低了应用开发成本，提高开发效率，并体现了系统的灵活可配置的实用效果。

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5. 基于SCA/SDO的高速铁路综合调度系统中间件设计

罗强王倩刘方林范瑞娟

计算机应用 2013, 33 (06): 1654-1669. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01654

摘要（799）

PDF （623KB）（753）

为了解决高速铁路综合调度系统在高度分布、高度异构环境下的系统集成问题,提出了基于面向服务架构(SOA)的系统集成架构。基于服务组件架构/服务数据对象(SCA/SDO)技术构建了高速铁路综合调度系统的体系结构及分布式SOA应用,在Java EE平台上基于SCA/SDO技术实现了供电调度子系统与其他子系统集成，所采用的方法充分体现了SOA的开放性和跨平台等特性,并且实现简单。

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6. 基于边界梯度控制的最大熵阈值分割方法

王倩

计算机应用 2011, 31 (04): 1030-1032. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01030

摘要（1658）

PDF （644KB）（491）

结合梯度和灰度这两种图像的本质特征，提出一种基于边界梯度控制的最大熵阈值分割方法。该方法首先定义了一种边界梯度控制函数来定量分析图像中细节信息的丰富程度，通过该函数的局部极大值确定可能的分割阈值的集合，然后根据最大熵原理在该集合中选取最优阈值，最终实现图像的二值化分割。实验结果表明该方法的分割结果由于保留了丰富的细节信息，能够更好地体现图像语义，且该方法亦具有一定的抗噪性。