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1. 基于云综合方法的三支群决策模型

李帅, 王国胤, 杨洁

计算机应用 2019, 39 (11): 3163-3171. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019051050

摘要（523）

PDF （1342KB）（344）

在三支决策问题中，领域专家群决策是一种确定损失函数的最直接方法。相较于体现单一不确定性的语言变量模型和模糊集模型，云模型描述的专家评价更能够反映认知过程中复杂的不确定性形式，并能通过云综合的方法获得综合评价函数。但当前的云综合方法仅对数字特征进行简单的线性组合，缺乏对概念语义差异上的描述，难以获得令人信服的结果。因此首先证明了在云模型的距离空间中赋权距离和是一个凸函数，并将综合云模型定义为此函数的最小值点。然后，将该定义推广到多个云模型的场景下，提出了一种新的云综合方法——基于密度中心的云综合方法。群决策过程中，该方法在保证综合评价与基础评价之间的相似度最高的同时获得最精确的综合评价，为损失函数的确定提供了一种新的语义解释。实验结果表明，在与简单线性组合和合理粒度方法对比中，该方法所确定的损失函数使得三支决策中的误分类率最低。

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2. 基于改进极限学习机的软测量建模

周馨, 王国胤, 于洪

计算机应用 2017, 37 (3): 668-672. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.668

摘要（655）

PDF （801KB）（495）

极限学习机（ELM）因其泛化能力好和学习速度快而成为软测量的新方法，但当应用到铝电解工艺参数建模时，ELM通常需要较多隐层节点并且泛化能力较低。针对这一问题，提出一种基于改进极限学习机（IELM）的软测量模型。首先，利用粗糙集中的约简理论剔除输入变量中的冗余或不相关属性，以降低ELM的输入复杂性；然后，利用偏相关系数对输入变量和输出变量间的相关性进行分析，将输入数据分为正输入和负输入两部分，分别对这两部分建立输入单元，重新构建ELM网络；最后，建立了基于改进极限学习机的铝电解分子比软测量模型。仿真实验结果表明，基于改进极限学习机的软测量模型具有较好的泛化能力和稳定性。

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3. 基于密度峰值的网格聚类算法

杨洁, 王国胤, 王飞

计算机应用 2017, 37 (11): 3080-3084. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.11.3080

摘要（736）

PDF （809KB）（684）

2014年提出的密度峰值聚类算法，思想简洁新颖，所需参数少，不需要进行迭代求解，而且具有可扩展性。基于密度峰值聚类算法提出了一种网格聚类算法，能够高效地对大规模数据进行处理。首先，将 N维空间粒化为不相交的长方形网格单元；然后，统计单元空间的信息，利用密度峰值聚类寻找中心点的思想确定中心单元，即中心网格单元被一些低局部密度的数据单元包围，而且与比自身局部密度高的网格单元的距离相对较大；最后，合并与中心网格单元相近网格单元，从而得出聚类结果。在UCI人工数据集上的仿真实验结果表明，所提算法能够较快得出聚类中心，有效处理大规模数据的聚类问题，具有较高的效率，与原始的密度峰值聚类算法相比，在不同数据集上时间损耗降低至原来的1/100~1/10，而精度损失维持在5%~8%。

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4. 年龄变化条件下采用Gabor金字塔的人脸描述与识别

许凤娇王国胤

计算机应用 2013, 33 (03): 695-699. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00695

摘要（773）

PDF （819KB）（516）

随着年龄的增长,人脸特征会发生不同程度的改变,这些改变主要包括形状特征变化和纹理特征变化,从而给人脸识别问题增加了难度。为了精确地描述年龄变化条件下人脸形状和纹理特征以提高人脸识别的精度,首先将Gabor小波运用在金字塔模型上,形成Gabor金字塔特征序列,利用均值网格对Gabor金字塔特征序列进行初步降维去噪; 然后将不同样本同一方向和尺度的Gabor金字塔特征进行重组; 最后构造40个并行分类器,利用直接分步线性判别分析(DF-LDA)算法进行分类识别。实验结果表明,Gabor金字塔特征序列能够提高年龄变化条件下人脸识别的精度。

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5. 基于改进的完备容差关系的扩充粗糙集模型

马希骜王国胤张清华杨青山

计算机应用 2010, 30 (07): 1873-1877.

摘要（1391）

PDF （852KB）（1258）

经典粗糙集理论不能直接处理不完备信息系统，而容差关系、相似关系限制容差关系和完备容差关系等扩充粗糙集模型在一定程度上解决了这个问题。分析了这些模型存在的局限性，并在完备容差关系的基础上，提出了基于改进的完备容差关系的扩充粗糙集模型，该模型既保留了已有模型的优点，又在一定程度上克服了它们的局限性。实例分析表明该模型对不完备信息系统的处理更符合实际情况。