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1. 基于自定义日志的Fabric的共识交易轨迹可视化追踪方法

李杉杉, 王岩泽, 邹英龙, 陈焕雷, 张贺, 吴欧

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (11): 3421-3428. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021111935

摘要（361）

HTML （6）

PDF （3301KB）（96）

联盟链缺少展示各个节点资源使用情况、健康状态、互相关系、共识交易流程等方面的可视化方法，为此提出一种基于自定义日志的Fabric共识交易轨迹追踪方法（FTL）。首先，以典型联盟链框架Hyperledger Fabric为基础设施实现区块链底层构建；然后，利用ELK工具链收集与解析Fabric的自定义共识交易日志，并利用Spring Boot作为业务逻辑处理框架；最后，采用专注于图分析领域的Graphin实现共识交易轨迹的可视化。实验结果表明，与原生Fabric应用相比，基于FTL的Fabric的应用框架在实现可视化追踪基础后，平均性能仅下降了8.8%，未造成显著延迟，可以为监管方提供更加智能的区块链监管方案。

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2. 基于一阶径向畸变算法的双目摄像机多位姿标定方法

杨尚昆, 王岩松, 郭辉, 王孝兰, 刘宁宁

计算机应用 2018, 38 (9): 2655-2659. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018020503

摘要（1014）

PDF （720KB）（467）

双目立体视觉中在对物体进行三维测量或精准定位时，需要对摄像机进行标定以获得其内外参数。研究径向畸变摄像机模型，构造了基于一阶径向畸变（RAC）算法的双目摄像机内外参数线性求解公式。考虑侧倾角、旋转角、俯仰角以及透镜的主要畸变因素，修正了传统RAC标定法中只考虑径向畸变、部分参数需要先验值的缺陷。利用标定所得内、外参数进行了多位姿双目摄像机三维重构实验。实验结果表明，该标定方法重投影误差分布在[-0.3，0.3]，动态识别结果与实际运行轨迹重合率为96%，对降低双目立体视觉三维测量误差率有积极性影响。

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3. 基于Gibbs抽样的轴承故障诊断方法

王岩, 罗倩, 邓辉

计算机应用 2018, 38 (7): 2136-2140. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018010035

摘要（545）

PDF （804KB）（396）

针对现有轴承故障诊断方法的不足，即诊断片面性问题，提出了一种基于Gibbs抽样的轴承故障诊断方法。首先对轴承振动信号进行局部特征尺度分解（LCD）得到内禀尺度分量（ISC）；然后对轴承振动信号和ISC分别提取时域特征，按照特征敏感度高低对时域特征排名，选择排名靠前的特征组成特征集；其次使用特征集训练产生基于Gibbs抽样的多维高斯分布模型；最后通过后验分析得到概率，实现轴承故障诊断。实验结果表明诊断正确率达到100%，与基于SVM的轴承诊断方法相比，在特征数为43个时诊断正确率提升了11.1个百分点。所提方法能够有效地对滚动轴承故障状态进行诊断，对高维复杂的轴承故障数据也有很好的诊断效果。

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4. 基于中国剩余定理的动态门限签名方案

王岩, 侯整风, 章雪琦, 黄梦洁

计算机应用 2018, 38 (4): 1041-1045. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017092242

摘要（673）

PDF （761KB）（503）

针对移动攻击，提出一种基于中国剩余定理（CRT）的动态门限签名方案。首先，成员交换影子产生各自的私钥和组公钥，然后由成员协作产生部分签名，最后通过部分签名合成签名。方案在签名过程中没有暴露组私钥，从而保证组私钥可重复使用；方案允许成员定期更新私钥，且组公钥不变，以保证更新前的签名仍然有效；此外，方案允许新成员加入，并保证老成员私钥和组私钥不会泄露。分析表明，该方案具有良好的前向安全性，能够有效地抵抗移动攻击；且理论分析和仿真实验结果表明，与基于Lagrange插值多项式方案相比，该方案更新时间消耗为常数级，时间效率较高。

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5. 基于同余方程和改进的压扁控制流的混淆算法

王岩, 黄章进, 顾乃杰

计算机应用 2017, 37 (6): 1803-1807. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.06.1803

摘要（597）

PDF （720KB）（774）

针对现有控制流混淆算法的混淆结果单一的问题，提出了一种基于同余方程和改进的压扁控制流混淆算法。首先，使用密钥和一组同余方程来生成源代码的基本块中需要使用的不透明谓词；其次，基于Logistic混沌映射提出了一种新的 N态不透明谓词构造算法，并将其应用到现有的压扁控制流算法中，对现有的压扁控制流算法进行改进；最后，将上述两个对源码进行混淆的算法结合，以此来增加源代码中控制流的复杂度，使其更难被破解。与现有的基于混沌不透明谓词的压扁控制流算法相比，所提混淆算法使混淆后代码的防篡改攻击时间平均提高了22%以上，总圈复杂度平均提高了34%以上。实验结果表明，所提算法能够保证混淆后程序执行结果的正确性并且具有很高的圈复杂度，能够有效地抵抗静态攻击和动态攻击。

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6. 基于矢量和粒子群优化的传感器网络节点定位

王驭风王岩

计算机应用

摘要（1182）

PDF （483KB）（859）

在DV-Hop基础上设计了一种综合算法。利用节点间估计距离和测量距离的差异构建位置校正矢量，以锚节点为簇头对节点分簇，建立距离误差总和的目标函数。由锚节点利用改进的粒子群优化方法求解最小化问题，得到所有成员节点的校正步长。节点将其与位置校正矢量的乘积作为自身位置的校正值。再利用相邻簇的边缘节点之间相对位置进行附加位置校正。仿真结果证明，该算法可以将DV-Hop的定位误差下降75%，并且适用于稀疏网络。