针对移动边缘计算(MEC)中的内容分发加速问题，考虑MEC服务器存储空间受限对内容缓存的影响，以移动用户获取对象延时为优化目标，根据用户群对不同对象的兴趣的差异，提出了一种基于兴趣的内容分发加速策略(ICDAS)。该策略根据MEC服务器的存储空间、移动用户群对不同对象的兴趣以及对象的文件大小，选择性地在MEC服务器上缓存对象，并及时对MEC服务器上缓存的对象进行更新，最大限度地满足移动用户群的内容需求。仿真结果表明，所提策略具有良好的收敛性能，其缓存命中率相对稳定且明显优于现有策略；当系统运行达到稳定后，相较于现有策略，该策略可使用户获取对象数据的时延减少20%。
