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1. 基于组合分类算法的源代码注释质量评估方法

余海, 李斌, 王培霞, 贾荻, 王永吉

计算机应用 2016, 36 (12): 3448-3453. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.12.3448

摘要（825）

PDF （1127KB）（620）

源代码注释是软件的重要组成部分，研究者往往需要利用人工或自动化的方法产生分析注释，注释的质量评估也往往是通过人工来完成，这无疑是低效不客观的。为此，首先从注释的格式、语言形式、内容以及与代码相关度4个方面出发构建注释评估准则；进而，基于这一准则提出了一种基于组合分类算法的注释质量评估方法。该方法将机器学习以及自然语言处理技术引入到注释质量评估中来，利用分类算法将注释分为不合格、合格、良好、优秀四个等级。通过对基本分类算法的组合使用，使得评估效果进一步提高。组合分类算法的准确率和F1值较单独使用某一种分类算法提高20个百分点左右，除宏平均F1值外，各项指标都达到了70%以上。实验结果表明，所提方法能够很好地应用于注释质量评估。

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2. 基于多超声传感器信息和NeuCube的移动机器人走廊场景识别

王秀青, 侯增广, 潘世英, 谭民, 王永吉, 曾慧

计算机应用 2015, 35 (10): 2833-2837. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2833

摘要（535）

PDF （769KB）（482）

为提高室内移动机器人的环境感知能力,针对其常处的结构化走廊场景的分类、Spiking神经网络(SNN)和基于SNN的新型计算模型NeuCube进行研究。SNN利用尖脉冲传递时、空信息,比传统的神经网络更适于动态、时序信息的分析,以及各种模式信息的识别和分类。此外,SNN更易于用硬件实现。在对NeuCube的基本原理、学习方法和计算步骤进行讨论的基础上,利用多超声传感信息和NeuCube对室内移动机器人常处的7种走廊场景进行识别。实验结果表明基于多超声传感信息和NeuCube的移动机器人走廊场景分类方法可以对7种走廊场景进行有效识别,该方法有助于增强移动机器人的自主性和提高其智能水平。

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3. 基于工作流的J2EE遗留系统改造研究

张凡袁峰王永吉

计算机应用 2009, 29 (07): 1760-1763.

摘要（1485）

PDF （657KB）（1316）

为了满足用户对软件系统内部业务过程定义的定制需求，针对流行的J2EE平台，以工作流技术为基础设计了对遗留软件系统的改造平台JSPMP。JSPMP利用工作流引擎的过程定义与任务管理能力驱动系统业务流程执行，赋予软件系统在业务过程定义方面的动态可定制性。实践证明，开发者利用此方案能够迅速改造遗留系统，满足用户多样化的过程定制需求，极大地降低了改造、定制成本。

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4. 一种优化初始中心点的K平均文本聚类算法

赵万磊，王永吉，张学杰，李娟

计算机应用 2005, 25 (09): 2037-2040. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.02037

摘要（1383）

PDF （244KB）（1021）

文本聚类在信息过滤,网页分类中有着很好的应用。但它面临数据量大,特征维度高的难点。由于K平均算法易于实现,对数据依赖度底,在文本聚类中得到应用。然而,传统K平均以及它的变种会产生有较大波动的聚类结果。因此对K平均算法进行了改进,通过优化聚类初始中心的选择,得到一种适合对文本数据聚类分析的改进算法。大量实验显示,该算法可以生成质量较高而且聚类质量波动性较小的结果。