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1. 基于编辑约束的端到端越南语文本正则化方法

蒋铭, 王琳钦, 赖华, 高盛祥

《计算机应用》唯一官方网站 2025, 45 (2): 362-370. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2024020232

摘要（76）

HTML （5）

PDF （1452KB）（32）

文本正则化是语音合成（TTS）前端分析任务中不可或缺的步骤，而语义歧义性是文本正则化任务面临的主要问题，比如数字、日期、时间等非标准词的语义歧义性。针对该问题，提出一种基于编辑约束的端到端文本正则化方法，并且在充分考虑越南语的语言特点后，设计专门用于越南语的标注方法，以提高模型对上下文语义信息的建模能力。此外，针对神经网络模型容易产生不可恢复性错误的问题，提出一种编辑对齐算法以有效约束非标准词文本的范围，减小解码端的搜索空间，从而避免模型自身局限性所导致的非正则化文本预测错误。选取FastCorrect模型作为基准模型，将各类优化方法应用到基准模型中得到新模型。实验结果表明，所提模型在越南语不同优化方式的对比实验中的精准率相比使用无标注数据的基准模型提高了23.71个百分点，在同类中文实验中的精准率提高了26.24个百分点。可见，所提方法不仅在越南语上表现出色，而且在中文开源数据上也取得了显著的效果，验证了该方法在越南语之外的适用性。而且，与六类基线模型相比，使用所提方法的模型取得了最高的97.14%的精准率，在F1值上超过加权有限状态转换器（WFST）的两阶段方法2.29个百分点，证明了所提方法在文本正则化任务上的优越性。

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2. 基于阈值自适应忆阻器Hopfield神经网络的关联规则挖掘算法

于永斌, 戚敏惠, 尼玛扎西, 王琳

计算机应用 2019, 39 (3): 728-733. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018071497

摘要（466）

PDF （980KB）（343）

针对基于Hopfield神经网络的最大频繁项集挖掘（HNNMFI）算法存在的挖掘结果不准确的问题，提出基于电流阈值自适应忆阻器（TEAM）模型的Hopfield神经网络的改进关联规则挖掘算法。首先，使用TEAM模型设计实现突触，利用阈值忆阻器的忆阻值随方波电压连续变化的能力来设定和更新突触权值，自适应关联规则挖掘算法的输入。其次，改进原算法的能量函数以对齐标准能量函数，并用忆阻值表示权值，放大权值和偏置。最后，设计由最大频繁项集生成关联规则的算法。使用10组大小在30以内的随机事务集进行1000次仿真实验，实验结果表明，与HNNMFI算法相比，所提算法在关联挖掘结果准确率上提高33.9个百分点以上，说明忆阻器能够有效提高Hopfield神经网络在关联规则挖掘中的结果准确率。

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3. 基于适应性动态步长的变异果蝇优化算法

王行甫, 陈静, 王琳

计算机应用 2016, 36 (7): 1870-1874. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.07.1870

摘要（463）

PDF （768KB）（342）

针对基本果蝇优化算法（FOA）容易陷入局部最优值、后期收敛速度变慢和收敛精度较低的缺点，提出了一种基于适应性动态步长的变异果蝇优化算法（MFOAADS）。首先，利用佳点集法选取种群初始位置，降低算法初始点选取的随机性和陷入局部最优值的概率；然后，采用适应性动态步长优化策略，提高收敛速度和求解精度；最后，若算法陷入了早熟，则对种群最优个体按一定概率执行柯西变异扰动，赋予其跳出局部最优的能力。经5个经典函数测试表明，固定迭代次数时MFOAADS的收敛精度与收敛速度明显优于FOA；固定目标精度时，MFOAADS相对于FOA平均迭代次数有着大幅下降且成功率达97%以上。实验结果表明，所提算法求解精度、运行效率以及可靠性相对于基本FOA算法都有着显著提高。

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4. 基于负修正和对比度拉伸的快速去雾算法

王琳, 毕笃彦, 李晓辉, 何林远

计算机应用 2016, 36 (4): 1106-1110. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.04.1106

摘要（625）

PDF （845KB）（526）

针对目前主流去雾方法算法复杂度高而难以满足实时性需求的问题,提出一种提高雾天图像对比度、保持图像颜色的快速算法。对输入图像的负像进行对比度拉伸间接提升雾天图像的对比度,达到了节约运算时间的效果。针对由Lipschitz系数得到的图像结构信息设置自适应的参数,参数设置由关于Lipschitz系数的函数和关于局部像素块亮度平均值的函数两部分组成,最后利用Sigmoid函数自适应地拉伸图像,能够得到色彩自然、细节清晰的无雾图像,相对于He算法,所提算法在速度方面提升了约90%。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时达到了较好的主观视觉愉悦性,更符合实际工程应用的要求。

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5. 基于双目立体视觉技术的桥梁裂缝测量系统

王琳, 赵健康, 夏轩, 龙海辉

计算机应用 2015, 35 (3): 901-904. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.03.901

摘要（952）

PDF （624KB）（685）

针对国内外桥梁裂缝测量效率低、成本高、精度低等现状,提出了一种基于双目立体视觉技术的桥梁裂缝测量系统。采用相机标定、图像匹配、三维坐标计算等双目立体视觉技术对桥梁裂缝的宽度和长度进行计算,实现了桥梁裂缝测量系统。实验通过与单目摄像机用图像处理方法计算的桥梁尺寸结果作对比,表明:对于同一条裂缝的宽度与长度,用所提方法在不同拍摄角度下计算结果差别不大,并且与真实值的相对误差分别保持在10%和1%以内,而同一条件下单目测量系统的计算结果则随着拍摄角度的变化相差很大,宽度测量误差最大达到了19.41%,长度测量误差最大达到了54.35%。说明基于双目立体视觉技术的桥梁裂缝测量系统可以应用于实际中,并且鲁棒性更强,测量结果更精确。

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6. 结合概率和等价类的双系数支持向量机

王琳闫德勤梁宏霞

计算机应用 2009, 29 (12): 3263-3266.

摘要（1695）

PDF （688KB）（1321）

支持向量机(SVM)的有效性依赖于对数据信息获取的准确性。针对传统SVM模型获取数据信息单一导致分类精度不高、泛化能力不强的问题,结合概率分布特性和等价类关系,提出了一种双系数控制分类的新模型。该模型优化了SVM,以双系数方式改进传统参数,为每一个样本同时赋予概率值和等价类系数,充分挖掘数据信息内在规律和联系。实验结果证明：该模型能有效利用数据信息,与SVM、FSVM和RSVM相比有较高的测试精度,能有效提高分类能力,具有较高鲁棒性。