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1. 蓝牙组网辅助GSM邻区信号指纹定位方法

王浩王芙蓉谢旭李可维

计算机应用 2009, 29 (11): 2894-2896.

摘要（1240）

PDF （1093KB）（1417）

将GSM网络覆盖区进行空间量化,并根据实时采集和解析MR信令帧,运用MR帧结构中包含的6个邻区接收电平值作为信号指纹向量信息,建立信号指纹数据库，计算出基站到移动台间的路径损耗和相对距离，从而实现对移动台的定位算法。再通过蓝牙无线组网时，所建立的多MR联合判决门限，消除由于多径衰落和多普勒频移等时变因素所产生的定位误差，从而实现高精度实时处理的场强定位方法。

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2. 机会分布式空时编码研究

张鹏王芙蓉徐争光

计算机应用 2009, 29 (08): 2153-2156.

摘要（1142）

PDF （584KB）（1188）

协作分集技术能够在慢衰落无线环境中提供显著的性能增益。在现有的各种协作分集协议中，分布式空时编码是最有代表性的协作协议。但是由于其复杂性较高，实用性的分布式空时编码的研究仍然面临着很大的挑战。提出了一种新颖的基于机会的分布式空时编码协议，不仅复杂度低，而且可以获取和分布式空时编码协议接近的性能。还针对如何根据中继节点的空间分布进行协作协议选择的问题进行了分析。

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3. 学习高阶马尔可夫随机场：评分匹配方法

鲁晓磊王芙蓉黄本雄

计算机应用

摘要（2121）

PDF （1388KB）（1322）

传统的马尔可夫随机场模型有两个内在的缺陷：邻域的低阶性和参数的手动选择。提出一种新的机器学习方法——评分匹配法，从训练图像数据中学习得到一组高阶马尔可夫随机场模型参数。为了验证通过学习得到的马尔可夫随机场模型的能力，将学习得到的参数向量通过贝叶斯规则应用于图像去噪。实验结果表明：不管是根据峰值信噪比的大小还是根据主观视觉，都能取得优秀的去噪效果，从而表明该学习方法的有效性。