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1.
免疫入侵检测中基于数据场的动态识别算法
符海东 李雪
计算机应用
摘要
(
1961
)
PDF
(603KB)(
1120
)
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将数据场理论引入到计算机免疫的研究中,设计了一种识别器的构造方法及其动态识别算法。抗体的培育是建立在不完全自体集的基础上,算法可以识别出未知自体,降低自免疫反应发生的概率,并通过动态识别算法完善抗体集,克服了现有的入侵检测系统对自体集要求较高的局限性,简化了克隆变异以及记忆机制的实现方法。实验表明:新的免疫动态识别方法使入侵检测系统具有更高的动态平衡性和自适应性。
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2.
基于模糊模式识别的免疫模型的设计
符海东 袁细国
计算机应用
摘要
(
1941
)
PDF
(573KB)(
1157
)
可视化
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针对目前入侵检测系统的脆弱性,提出了一种新的基于模糊模式识别的信息处理方法,建立了模式识别模型,把该模型应用于基于人工免疫原理的入侵检测系统的设计方案之中,这在一定程度上克服了传统的基于确定性数学模型的局限性。实验结果表明,该模型具有较高的检测效率。
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3.
基于模糊一致关系的机器人足球角色分配
符海东;雷大江
计算机应用
摘要
(
1035
)
PDF
(681KB)(
810
)
可视化
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研究了基于模糊一致关系(FCR)的综合决策方法在机器人足球策略子系统中的应用。指出了比赛现场对球场态势有影响的主要决策因素,选取对角色分配有影响的决策因素作为评价因子,对这些评价因子建立基于FCR的角色分配系统模型,并给出了角色分配算法,最后通过角色分配系统的综合决策建立从角色集合到机器人集合的映射,完成一次角色分配。计算机仿真结果证明了该角色分配系统的可行性与有效性。
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