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1. 基于背景优化的Mean Shift目标跟踪算法

柳伟罗以宁孙南

计算机应用

摘要（1692）

PDF （787KB）（1397）

针对传统的Mean Shift算法在目标快速运动且背景区域变化较大时，容易丢失跟踪目标的问题，提出了一种基于背景优化的Mean Shift目标跟踪算法。该算法引入混合直方图并对直方图重新量化，再通过减少背景像素在概率密度函数(PDF)中的权重来对背景进行优化，从而降低背景区域对跟踪的影响。实验结果表明，当目标快速运动，且背景区域变化较大时，该算法仍然能够实现对运动目标的准确跟踪。

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2. 改进多尺度分水岭算法在医学图像分割中的应用研究

吴昊刘正熙罗以宁杨勇

计算机应用

摘要（1990）

PDF （768KB）（1108）

针对分水岭算法存在的过分割问题以及医学图像的特点，提出了一种能够有效增强梯度图像边缘点并且消除局部极小值的方法。首先采用多尺度滤波法提取图像的边缘信息，然后提出了基于图像边缘滤波消除局部极小值的方法，最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果表明，通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭变换，即使不进行区域合并也能达到很好的效果。