边缘计算将计算资源部署在离终端用户更近的边缘计算节点，从待选的位置中选择合适的边缘计算节点部署位置能提升边缘计算服务的节点容量以及用户服务质量（QoS）。然而，目前对于如何放置边缘计算节点以降低边缘计算成本的研究较少。此外，在边缘服务的时延等QoS因素的约束下，目前尚没有一种边缘计算节点部署算法能最大限度地提高边缘服务的鲁棒性同时最小化边缘节点部署成本。针对上述问题，首先，通过建立计算节点、用户传输时延和鲁棒性的模型将边缘计算节点放置问题转化为带约束条件的最小支配集问题；随后，提出重合支配的概念，基于重合支配衡量网络鲁棒性，设计了基于重合支配的边缘计算节点放置算法——CHAIN（edge server plaCement algoritHm based on overlApping domINation）。仿真实验结果表明，与面向覆盖的近似算法和面向基站的随机算法相比，CHAIN的系统时延降低了50.54%与50.13%。

部分盲签名允许签名者在盲签名中明确地嵌入预先协商好的公共信息而不失盲性，它克服了完全盲签名和受限盲签名的缺点。对于目前基于身份的部分盲签名方案中普遍存在效率及安全性不高的问题，提出了一个新的高效安全的基于身份的部分盲签名方案。通过利用选择目标计算性Diffie-Hellman假设和有效地使用预计算，使得方案不仅在随机预言机模型下对自适应选择消息和身份攻击具有不可伪造性，而且降低了总的计算复杂度。与现有的随机预言模型下基于身份的部分盲签名方案比较，所提方案效率最高，比Chow方案(CHOW S,HUI L,YIU S. Two improved partially blind signature schemes from bilinear pairings［C］// Proceedings of ACISP'05. Berlin: Springer-Verlag,2005:316-328.)和何方案(何俊杰，孙芳，祁传达.基于身份部分盲签名方案的分析与改进［J］.计算机应用，2013，33(3)：762-765.)，计算效率分别提高约64.1%和13.2%。因此，该方案能够提高电子投票、电子现金等系统的效率和安全性。

为提高椭圆曲线密码算法的安全性和效率, 在现有的边信道攻击和标量乘算法的基础上,提出了一种新的多基标量乘算法。通过引入随机数和基点掩码技术来隐藏算法的相关边信道信息,从而增强算法的安全性；同时,结合快速的半点运算和多基表示标量,提高算法的运行效率。经安全性分析,该算法能较好地抵抗多种边信道攻击。实际实验结果也表明,在美国国家标准技术研究所(NIST)推荐的椭圆曲线NIST B-163、NIST B-233和NIST B-283上,当预计算点个数分别为2和5时,新算法比Purohit算法效率提高了36%和42%,比赖忠喜等(赖忠喜,张占军,陶东娅.椭圆曲线中直接计算7P的方法及其应用[J].计算机应用,2013,33(7):1870-1874.)所提的算法效率提高了8%和11%。该算法可应用到智能卡等存储资源受限的领域中,使其对敏感数据加解密更安全、更高效。