针对在较大数据量传递的场景中使用可逆信息隐藏（RDH）保护数据时嵌入效率和抗检测能力较低的问题，提出一种基于二维模运算的高效率可逆信息隐藏方案。首先通过模运算较小的修改像素值嵌入较大的信息量，再结合增强的进制转换系统增加嵌入位数，最后使用折半法结合双图像赋予可逆性。在USC-SIPI标准图像库上进行的仿真实验结果表明，在嵌入高达100万比特秘密信息时，所提方案的隐写图像的峰值信噪比（PSNR）值保持在40 dB左右，且该隐写图像可有效抵抗RS（Regular Singular）隐写分析、像素差直方图（PDH）隐写分析和位平面隐写分析的静态攻击。因此，所提方案有效提高了对原始图像的嵌入效率，同时具有良好的抗检测能力。

纠删码技术是独立磁盘冗余阵列-6（RAID-6）的双容错能力的底层实现技术，它的性能是左右RAID-6性能的重要因素。针对RAID-6中常用阵列纠删码的I/O不平衡和数据恢复速度慢的问题，提出一种基于异或（XOR）的混合阵列码——J码（J-code）。J-code采用新的校验生成规则，首先，利用原始数据构造的二维阵列计算出对角校验位并构造新的阵列；然后，利用新阵列中数据块之间的位置关系计算得到反对角校验位。此外，J-code将原始数据与部分校验位存储于同一磁盘，能减少编译码过程中的异或（XOR）操作次数和单盘恢复过程中读取数据块的个数，从而降低编译码复杂度和单盘故障修复的I/O成本，缓解磁盘热点集中现象。仿真实验结果表明，相较于RDP（Row-Diagonal Parity）、EaR（Endurance-aware RAID-6）等阵列码，J-code的编码时间减少了0.30%~28.70%，单磁盘故障和双磁盘故障的修复用时分别减少了2.23%~31.62%和0.39%~36.00%。

纠删码技术是分布式存储系统中典型的数据容错方法，与多副本技术相比，能够以较低的存储开销提供较高的数据可靠性；然而，纠删码修复成本过高的特点限制了其应用。针对现有纠删码修复成本高、编码复杂和灵活性差的问题，提出一种编码简单的低修复成本的纠删码——旋转分组修复码（RGRC）。RGRC首先将多个条带组合成条带集，然后利用条带之间的关联关系对条带集内的数据块进行分层旋转编码，以此得到相应的冗余块。RGRC大幅度地减少了单节点修复过程中所需要读取和传输的数据量，从而能节省大量的网络带宽资源。同时RGRC在解决单节点修复成本高的问题时，依然保留着较高的容错能力，且为满足分布式存储系统的不同需求，可以灵活地权衡系统的存储开销和修复成本。在分布式存储系统中进行的对比实验分析结果展示，与其他常用的RS（Reed-Solomon）码、LRC（Locally Repairable Codes）、basic-Pyramid、DLRC（Dynamic Local Reconstruction Codes）、pLRC（proactive Locally Repairable Codes）、GRC（Group Repairable Codes）、UFP-LRC（Unequal Failure Protection based Local Reconstruction Codes）相比，RGRC只需要增加少量的存储开销，就能降低单节点修复14%~61%的修复成本，同时减少14%~58%的修复时间。

针对传统基于插值多项式的秘密分享方案,需要复杂的多项式运算,当涉及的数据比较大时,运算效率特别低的问题,提出一种结合数据分块方法以及仅需要在GF(2)上的异或运算的秘密分享方案,并应用于大规模数据的安全保护机制。理论分析与实验结果表明,与传统基于插值多项式的秘密分享方法相比,所提方法在运行效率上提升了19.3%。

视图的秘密分享是图像信息安全领域独具吸引力的研究问题。寻求秘密视图完全的(Perfect)和理想的(Ideal)门限秘密分享方案(也称图像门限分享的完备方案),则是其中富有挑战性的未决课题。文中引入灰度值域GF(2m)上像素矩阵秘密分享的新观点和相应的代数几何编码方法,实现了数字图像(t,n)门限秘密分享的一种完备方案。该方案能够将一幅或多幅秘密图像编码为n幅各具随机视觉内容,同时又共具(t,n)门限结构的影子图像(或称份额图像)。证明了这种秘密分享方案的(t,n)门限结构不仅是完全的而且也是理想的，并给出了提高像素灰度值域GF(2m)上图像秘密分享算法效率的“m位像素值的分拆与并行”方法。分析表明，该图像秘密分享方法可以应用于高安全等级的秘密图像的网络多路径传输、保密图像信息的分散式存储控制、高维图形码(Bar-code in k dimension)和弹出码(Popcode)等新一代信息载体技术的识读控制等各方面。